Ingénieur déploiement d’applications ia (h/f)

Vos missions en quelques mots Missions : - Assurer le déploiement, l’intégration et l’exploitation d’applications d’intelligence artificielle reposant sur des modèles pré-entraînés issus de l’écosystème CRD - Mise en place d’un Marketplace d’applications sur étagère type « Hugging Face ». - Garantir la robustesse, la sécurité, la reproductibilité et l’efficacité des environnements logiciels mis à disposition des équipes de recherche. Activités : Activité 1 : Conception et maintenance de l’infrastructure de déploiement  Concevoir, développer et maintenir l’architecture technique permettant le déploiement automatisé d'applications et de modèles d'IA sur une infrastructure cloud  Mettre en œuvre des solutions de conteneurisation (Docker, Singularity) et d'orchestration (Kubernetes) adaptées aux environnements de calcul scientifique  Mettre en place et maintenir les tests unitaires, fonctionnels et d’intégration pour garantir la qualité des applications  Garantir la haute disponibilité, la sécurité et la conformité RGPD des services déployés  Mettre en place et superviser les systèmes de monitoring, d'observation et de performance des services déployés Activité 2 : Optimisation et performance des déploiements  Optimiser les pipelines d'inférence pour différentes architectures de modèles (transformers, diffusion, multimodaux)  Développer des solutions d'accélération matérielle et de parallélisation  Implémenter des stratégies d'auto-scaling et de gestion dynamique des ressources  Conduire des études de performance et établir des benchmarks de référence  Participer à l'évaluation et à l'adoption de nouvelles technologies de déploiement Activité 3 : Support utilisateurs et formation  Accompagner la communauté des utilisateurs du CRD dans le déploiement de leurs modèles  Rédiger la documentation technique et les guides d'utilisation  Concevoir et animer des formations sur les bonnes pratiques de déploiement d'applications IA  Organiser des ateliers techniques et des journées thématiques  Assurer une veille technologique et scientifique sur les infrastructures Machine Learning et Deep Learning IA. Activité spécifique  Collaborer avec les équipes de recherche du CRD et les partenaires académiques  Assurer une veille technologique continue autour des technologies utiles aux projets du service (développement, déploiement, data science) Contexte de travail : Ce poste s’intègre dans le projet national CRD (Cloud Recherche Données), dont l’objectif est de proposer un service cloud fédéré de la communauté Enseignement-Recherche, impliquant une migration progressive vers le cloud et une sécurisation renforcée des accès et des services. L’ingénieur(e) de recherche est rattaché(e) à la Direction Technique Informatique de l’IDRIS. Profil recherché Competences : Savoirs / connaissances  Maîtriser les technologies de conteneurisation et d’orchestration (Docker, Kubernetes, gestion d’images, sécurité des conteneurs).  Connaissance approfondie des systèmes Linux et de l'administration système  Maîtrise des architectures cloud et des environnements de calcul haute performance  Développement Python avancé et scripting système (Bash, Python)  Maîtrise des outils DevOps et CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Ansible)  Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL  Compétences en développement web (APIs REST, FastAPI, Flask)  Expérience avec les infrastructures HPC (Slurm,)  Connaissance des frameworks d'applications ML  Maîtrise de Terraform ou outils d'infrastructure as code  Expérience en sécurité informatique et en conformité RGPD Savoir-faire  Capacité à concevoir des architectures système complexes  Aptitude à rédiger une documentation technique de qualité  Capacité à transmettre des connaissances techniques (formation, tutorat)  Méthodologie de gestion de projet et de conduite de développements logiciels  Conception et mise en œuvre de systèmes distribués scalables  Optimisation de code et de systèmes pour la performance  Analyse de traces et profilage d'applications  Gestion d'incidents et résolution de problèmes complexes  Benchmark et évaluation comparative de solutions techniques Savoir-être  Autonomie et capacité d'initiative dans la conduite des projets  Rigueur et sens de l'organisation  Aptitude au travail en équipe et à la collaboration interdisciplinaire  Qualités pédagogiques et de communication  Curiosité scientifique et technique  Sens du service public et engagement pour la science ouverte  Capacité d'adaptation face aux évolutions technologiques rapides Contraintes et risques : Poste à plein temps localisé à l’IDRIS (Orsay), travail en visioconférence plusieurs heures par jour, déplacements ponctuels sur les sites partenaires du CRD. Télétravail possible jusqu'à 2 jours par semaine. Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 6 Licence/diplômes équivalents Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données Langues Français Seuil