La Direction Technologies de l'Information du CSTB recherche un(e) Ingénieur(e) Recherche Expertise en alternance pour une durée d'1 an. Le poste est basé à Sophia-Antipolis.
Le sujet de l’alternance portera sur le développement du jumeau numérique du site du CSTB de Sophia-Antipolis. Le Jumeau Numérique, ou encore « Digital Twin » représente le double numérique d’une entité physique, d’un produit. Il s’agit d’une technologie majeure permettant d’améliorer la performance d’un produit ou d’un système dès sa conception. Ce concept a notamment révolutionné le monde de l’industrie.
Dans le monde de la construction, le Jumeau Numérique permet de décrire l’évolution d’un modèle et de ses actifs au cours de leur cycle de vie. Il permet de les suivre et de les surveiller depuis leur construction jusqu’à leur déconstruction.
Il regroupe un ensemble d’informations issues de plusieurs processus : des données statiques produites lors de la construction (modèles BIM, 2D..), des données de simulation, des données récoltées via des capteurs et objets connectés, des données issues de l’IA (Intelligence Artificielle), de différents services de cloud computing (modèles informatiques permettant un accès à des services via Internet), des données de maintenance et d’exploitation (contrat, demande d’intervention, ordre de modification…).
Pour constituer ce jumeau numérique il est donc nécessaire de coupler les objets, processus et systèmes du monde réel à des objets intelligents et de les connecter à un système puissant de collecte et de traitement de données (Big Data) permettant de les suivre en temps réel.
Cette intégration permet de produire des analyses, des croisements et une surveillance précise des données (de construction, systémiques, environnementales…).
Vos principales missions seront les suivantes :
Développement web de la plateforme de Jumeau Numérique du CSTB de Sophia-Antipolis, services sur mesure pour l’exploitation et la maintenance des bâtiments du site.
Création de dashboards interactifs, connexion à des outils de simulation.
L’utilisation des data sciences et de l’intelligence artificielle : modélisation de données, élaboration de modèles de prédiction pour le bâtiment, analyse prédictive.
Compétences techniques attendues :
Python : pour la manipulation et l'analyse de donnée
Maitrise de bibliothèques et frameworks pour construire et entrainer des modèles de deep learning et machine learning
Tableau ou Power BI : Pour des visualisations interactives et des tableaux de bord
Compétences en mathématiques et statistiques :
Connaissance des algorithmes de machine learning et des techniques statistiques.
Compréhension des concepts de calcul matriciel et d'optimisation.
Déploiement de modèles :
Docker et Kubernetes : Pour le déploiement de modèles en production.
Web sémantique : ontologie, triple store (SPARQL)
Un bon niveau rédactionnel en Français.
Compétences transverses :
Travail en équipe
Curiosité, proactivité, autonomie
Capacité d'analyse, esprit critique
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