Poste basé à Aix-en-Provence – Télétravail possible jusqu’à 3 jours/semaine
Parlons bien, parlons fulll !
Chez fulll, on pense que les experts-comptables méritent mieux que de passer leurs journées à gérer de l’administratif. Notre ambition ? Les remettre au cœur du jeu économique en leur redonnant le temps et les moyens d’exercer pleinement leur rôle de partenaires stratégiques auprès de leurs clients.
fulll, c’est :
* Une solution SaaS nouvelle génération, simple, complète et interopérable
* 21 ans d’innovation continue
* +1300 cabinets utilisateurs, +200 000 entreprises accompagnées
* Une vision claire : aider les experts-comptables à accompagner 1 million d’entreprises d’ici 2030
Notre force ? Une approche centrée sur l’expérience utilisateur, l’automatisation intelligente, et une donnée enrichie qui alimente un conseil à forte valeur ajoutée.
Et si c’était toi, notre prochain·e fulller ?
Ta mission
Tu évolueras au sein d’une équipe Data en pleine croissance, composée d’1 Product Manager, 1 architecte, 2 data engineers et 1 QA
En tant que Data engineer, tu participeras à la mise en place, au déploiement et au monitoring de pipelines d’intégration et de transformation de données à grande échelle.
Ton rôle sera essentiel pour alimenter nos applications en données fiables, structurées et exploitables.
Tu contribueras également activement à l’évolution de notre data lake et à la modernisation de notre stack — notamment avec la migration de PostgreSQL vers Snowflake et l’introduction prochaine de dbt.
Ton impact
* Participer à la conception et à la mise en œuvre d’une stratégie de gestion de la donnée au service de nos produits.
* Garantir la fiabilité, la performance et la disponibilité des données utilisées par nos équipes produit.
* Travailler au cœur d’un projet majeur de partage de données entre différents cabinets, impliquant des flux massifs et des enjeux de scalabilité.
* Transformer des besoins fonctionnels en réalisations techniques concrètes, en lien avec le Product Manager.
Contribuer à l’exposition de la donnée via des API GraphQL, pour créer des cas d’usage concrets et à forte valeur.
Ton quotidien chez fulll
* Concevoir, déployer et monitorer des pipelines ELT robustes.
* Structurer et valoriser des sources de données variées.
* Participer activement aux échanges techniques, à la veille et au partage de bonnes pratiques.
Développer ou faire évoluer des API en Node.js/GraphQL pour exposer les données traitées.
Ce que nous recherchons chez toi
* Compétences techniques
o Une expérience de minimum 5 ans sur un poste similaire
o Solide maîtrise de Python et SQL
o Expérience dans la création et le maintien de pipelines ELT
o Avoir déjà travaillé sur des projets manipulant de grands volumes de données (au delà du tera)
o Connaissances sur Snowflake appréciées (sinon motivation à apprendre)
o Une expérience ou des bases en TypeScript et GraphQL sont un vrai plus
o Familiarité avec un cloud provider majeur (AWS, Azure ou GCP)
o Idéalement, une première expérience avec Infrastructure as Code (Terraform)
Soft skills
* Humilité, esprit d’équipe et curiosité
* Envie de progresser et de faire progresser l’équipe
* Capacité à communiquer simplement sur des sujets techniques
Les petits + qui font toute la différence
* Une carte Swile de 9,20€ prise en charge à 60% par fulll pour des repas gourmands et équilibrés
* 13 jours de RTT
* Une prime vacances versée au mois de juillet (environ 500 euros)
* Un compte épargne temps (CET)
* Une mutuelle prise en charge à 70%
* Cours de sport hebdomadaire avec un coach sportif
* Des corbeilles de fruits livrées chaque semaine
* Une politique de flexibilité (jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine)
* Une équipe solidaire, responsable, efficace et motivée par l'innovation
* Une entreprise en croissance avec des projets stratégiques à forte visibilité
Processus de recrutement
* 1er entretien avec un·e chargé·e de recrutement : faire connaissance, en apprendre plus sur ton projet professionnel et te présenter la méthode fulll
* Un test technique
* 2ème entretien technique en présentiel avec le manager du poste et un membre de l’équipe
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