En tant que Data Scientist, vous concevrez et développerez des modèles d'IA et de Machine Learning innovants pour transformer les données en valeur et répondre aux besoins métier.
* Analyser des volumes importants de données complexes pour en extraire des insights.
* Développer et optimiser des algorithmes de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle.
* Sélectionner, intégrer et adapter des modèles IA open source.
* Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions.
* Participer à la mise en production et au suivi des modèles développés.
* Mener une veille technologique active sur les dernières avancées en IA et ML.
* Évaluer l'impact et la performance des modèles en production.
* Contribuer à la gouvernance de la donnée et à l'éthique de l'IA.
* Présenter les résultats et les insights de manière claire à des audiences variées.
* Optimiser les pipelines de données pour l'entraînement et l'inférence des modèles.
Le candidat idéal possédera une expertise approfondie des outils et technologies clés en Data Science et Machine Learning.
* Maîtrise de Python et des bibliothèques clés (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
* Expertise des frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Keras).
* Maîtrise de SQL et expérience en manipulation de bases de données relationnelles et NoSQL.
* Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et leurs services ML.
* Connaissance des techniques avancées en NLP, Computer Vision et GenAI.
* Maîtrise de l’écosystème IA (HuggingFace, Ollama, Vertex AI).
* Familiarité avec les modèles de LLM du marché (OpenAI, Gemini, Mistral, DeepSeek, etc.).
* Expérience avec les outils MLOps (MLflow, Kubeflow) pour la gestion du cycle de vie des modèles.
* Expérience avec des plateformes data comme Dataiku, Databricks ou Snowflake.
* Connaissance des outils de versioning (Git).
Devoteam Data Driven est l'équipe spécialiste de la Data du Groupe Devoteam. Présents dans 8 pays, nous comptons plus de 1000 collaborateurs EMEA dont 300 en France. Notre ambition est d'accompagner les organisations qui ont décidé de placer les données au cœur de leur stratégie, les aidant à transformer la valeur de leurs données en succès durable, notamment au travers de partenariats technologiques comme Databricks, AWS, GCP et Azure.
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