Localisation : Paris & Remote Flexible - CDI Seniorité : Mid/Senior (>5 years of Data science) Salaire : Up to 85K€ Les mission s⚙ ️Définir et implémenter la stratégie d'adoption des technologies d'IA Agentique et Multi-Agents, en particulier les LL MConcevoir, développer et déployer des solutions d'IA innovantes en productio n, répondant aux besoins métiers complexes et variés (Industrie 4.0, Marketing, Ingénierie, Qualité, Après-Vente) .Explorer, évaluer et intégrer les solutions d'IA Générative les plus performantes dans l'architecture existant eMaîtriser et promouvoir les architectures RA G (Retrieval Augmented Generation) et autres approches avancées .Collaborer activement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions transformatives .Mesurer et communiquer l'impact et la valeur ajoutée des solutions déployées .Contribuer à une utilisation responsable de l'IA, en tenant compte des enjeux sociaux et environnementaux .Collaborer étroitement avec les principaux fournisseurs de solutions d'IA. Les avantag e s Variable de 6% (Objectifs individuels / Performance du group e)Prime intéressement (à peu près un mois de salair e)Prime vacances (1% de salaire annue l)Tarif préférentiels achats de véhicul esAvantage CE (200 - 400€ de chèques cadeau x)Télé travail : 3 jours / semai neMatériel IT participation frais d’intern et10 jours de R TT Postulez si et seulement siVous disposez d'au moi n s 5 a ns d’expérience en data Science appliquée à la création de valeur métier, en entreprise (hors stage et alternan ce)Vous avez connaissance des algorithmes de Machine Learning (clustering, classification, régression, deep learning, etc .).Vous avez de l'expérience avec les frameworks de Machine Learning (Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, etc .).Vous connaissez d es framework(s) multi-age nts (Autogen, Crew Ai)Vous êtes familié avec les architectur es Cl oud (GCP, AWS, Azure) et les outils MLO ps.
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