Stage - ingénieur r&d deep learning (f/h)

Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production. Les 20000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/fr Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d'innovations durables, capables d'harmoniser le produit, la nature et la vie. Chez Dassault Systèmes, nous encourageons les personnes à changer et à façonner le monde dans lequel nous vivons. Afin d'accompagner notre constante croissance et nos 250000 clients dans le monde, nous recherchons un profil inspirant et passionné qui intégrera l'équipe Multimodal 3D REconstruction en tant qu'ingénieur R&D. Cette équipe fait partie du département R&D Technologies R2V & Deep Learning basé à Aix-En-Provence qui développe des technologies associant la géométrie, la vision et le Deep Learning. Vos Missions Le stage consistera en la conduite de bout en bout d'un projet d'ingénierie mélant analyse 3D et Deep Learning visant à étendre les capacités d'algorithmes de reconstruction automatisée de pièces mécaniques à partir de Dessins Techniques. Le stage utilisera les technologies de l'état de l'art pour améliorer le filtrage des informations visuelles des documents techniques et améliorera l'association des dimensions avec les éléments de géométrie reconnus. Qualifications Préparation d'un diplôme BAC 5 (école d'ingénieur ou universitaire) Techniques de Deep Learning Programmation Python, Pytorch Familiarité avec le monde de la recherche académique et le mise en oeuvre de papiers de recherche Rigueur, intérêt pour la mise en place et le déploiement de processus de qualité Capacité à mettre en œuvre des procédés complexes Capacité d'écoute et de travail en équipe Compétences secondaires Maitrise de la programmation C++ de qualité industrielle Programmation GPU (CUDA) Compétences additionnelles utiles : Connaissances dans le domaine de la vision par ordinateur Les atouts en nous rejoignant Environnement collaboratif et innovant Collaboration internationale Diversité des technologies, produits et solutions Apprentissage au sein d'une équipe experte Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion