Qui sommes-nous ?
SUEZ, acteur majeur des services à l’environnement depuis plus de 160 ans, accompagne chaque jour les collectivités et les industriels dans la gestion des services essentiels que sont l’eau, les déchets et l’air. À ce titre, le Groupe produit de l’eau potable pour 66 millions de personnes dans le monde, créé 2 millions de tonnes de matières premières secondaires par an et 3,1 TWh d’énergie renouvelable à partir des déchets.
Contract type
Alternance
Qui sommes-nous ?
SUEZ, acteur majeur des services à l’environnement depuis plus de 160 ans, accompagne chaque jour les collectivités et les industriels dans la gestion des services essentiels que sont l’eau, les déchets et l’air. À ce titre, le Groupe produit de l’eau potable pour 66 millions de personnes dans le monde, créé 2 millions de tonnes de matières premières secondaires par an et 3,1 TWh d’énergie renouvelable à partir des déchets.
Levier de différenciation du Groupe, SUEZ Digital Solutions propose à ses clients publics et privés des solutions digitales visant réduire leur empreinte environnementale et améliorer la performance de leur patrimoine.
Grâce à son réseau d’Experts digitaux y compris en matière d’intelligence artificielle, SUEZ Digital Solutions accompagne les collectivités et les entreprises dans leurs transitions environnementales et circulaire, ainsi que les citoyens pour leur faciliter l'accès à une consommation plus durable.
Notre ambition : accélérer le développement et le déploiement de solutions digitales à fort impact environnemental pour relever nos défis de demain comme la préservation de la ressource en eau et la valorisation de nos déchets.
Votre Mission
Dans le cadre du développement de Suez Digital Solutions, nous recherchons un/une :
Alternant(e) Data Science H/F (Le Pecq)
Ce alternance est rattachée à l’équipe Data Science & Optimisation de la Solution Line Smart Water au sein de Digital Solutions. L’équipe Data Science & Optimisation est en charge du développement, support, maintenance et évolution des algorithmes basés sur les techniques d’intelligence artificielle IA. Ces algorithmes sont destinés aux problématiques qui vont de l’analyse de la santé des capteurs au contrôle optimal des installations en passant par les aspects prévision des séries temporelles, détection d’anomalies/évènements et maintenance intelligente des équipements. Ces algorithmes sont ensuite intégrés dans Aquadvanced, suite logicielle dédiée aux monitoring et pilotage optimal des systèmes environnementaux. Aquadvanced est sous la responsabilité de la solution Line Smart Water.
Digital Solutions a développé une suite d’algorithmes basés sur les techniques d’intelligence artificielle IA. Ces algorithmes sont destinés aux problématiques qui vont de l’analyse de la santé des capteurs jusqu’au contrôle optimal des installations en passant par les aspects prévision et détection d’anomalies/évènements. Ils sont pour la plupart intégrés dans Aquadvanced, suite logicielle dédiée au monitoring et au pilotage des systèmes environnementaux : eau potable, assainissement et déchets.
Plusieurs nouveaux algorithmes sont en cours de développement dans le cadre de la roadmap data science. Les domaines d’application de ces modules incluent l’eau potable, l’assainissement et les déchets. Ils toucheront principalement les aspects traitement de la donnée, détection des anomalies/événements, prévision des séries temporelles et contrôle optimal en particulier.
Sous la responsabilité d’un ingénieur Data scientist, l’alternant(e) devra contribuer au développement, tests et documentation de ces nouveaux modules. La personne recrutée sera également à participer à des échanges avec les différents membres de l’équipe, des experts métiers et potentiels utilisateurs de ces algorithmes à de fins de meilleure coordination.
Qualités requises pour réussir dans ce rôle
Il est demandé aux candidats de disposer un niveau académique minimum correspondant à une licence (ou équivalent) dans le domaine de la data science. Une capacité à travailler avec les autres équipes de la Solution Line ainsi que les utilisateurs du module est recommandée. Une bonne capacité de programmation en langage Matlab et Python est nécessaire à ce poste. La maitrise du français et un bon niveau en anglais sont souhaités
BU: Unité de Différenciation - Digital Solutions
CATEGORY: OET : Ouvriers, Employés et Techniciens
Application Engineer / Ingénieur Applications CAO Electrique / PLM (f/m/d)
#J-18808-Ljbffr
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.