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Dans le cadre de la qualité des soins en milieu hospitalier, les établissements produisent des Indicateurs de Qualité et de Sécurité des Soins (IQSS), relatifs à la qualité des lettres de liaison entre professionnels de santé, et à la prise en charge de la douleur des patients. Or, ces évaluations reposent sur des procédures manuelles, complexes et chronophages. Les données de soins sont souvent non structurées ou non alignées sur des nomenclatures standards, ce qui freine la mise en place d’un pilotage efficace, fiable et reproductible.
Dans ce contexte, l’objectif du stage est de concevoir et prototyper une solution innovante utilisant l’IA générative pour automatiser l’extraction, l’analyse et la restitution des indicateurs IQSS, en vue d’un déploiement à grande échelle au sein des établissements de santé.
Jean-Luc encadre l’équipe Développement Data et IA, composée ~15 data analysts & scientists, développeurs & ingénieurs data qui accompagne les établissements hospitaliers dans les domaines data et décisionnel : analyses de données, reportings, suivis statistiques ou élaborations de modèles auto-apprenants et d’IA.
Votre quotidien
1. Analyse sémantique des lettres de liaison
o Exploiter les modèles d’IA générative (LLM) pour extraire automatiquement les éléments clés,
o Structurer les données non structurées afin de constituer une nomenclature normalisée des motifs d’hospitalisation, utile notamment à la gestion des lits.
2. Traitement des données liées à la prise en charge de la douleur
o Identifier et extraire les informations pertinentes dans les dossiers patients en utilisant des techniques NLP ou modèles de langage lorsque c’est nécessaire.
o Modéliser les parcours de prise en charge de la douleur.
3. Calcul automatisé des indicateurs IQSS
o Définir les règles métier et algorithmes permettant de calculer les indicateurs requis.
o Mettre en place une chaîne de traitement robuste et reproductible (data pipeline).
4. Conception d’un outil de pilotage (dashboard)
o Développer un tableau de bord interactif permettant aux services hospitaliers de suivre leurs indicateurs de qualité.
o Intégrer des fonctionnalités d’explicabilité et de traçabilité pour renforcer la confiance des utilisateurs.
5. Documenter et valider la solution
o Rédiger un rapport technique détaillant les choix méthodologiques, les performances du modèle et les limites identifiées.
o Participer à des tests utilisateurs avec des professionnels de santé.
Notre environnement technique
* Domaines : LLM, IA générative, modèles de langages, plongement lexical, NLP, datasciences.
* Librairies et composants : Pandas, Langchain, Dash/plotly, Transformers, Spacy
* Langages : Python, SQL, HTML/CSS/javascript
Vous êtes étudiant(e) en fin de cycle ingénieur, master en data/data science, informatique, mathématiques appliquées, IA ou informatique santé (Bac+5).
Vous avez de solides compétences en Python, traitement du langage naturel (NLP), et manipulation de données (pandas, SQL). Vous avez une 1ère expérience avec des modèles de langage et une bonne connaissance des frameworks de machine learning et des outils de visualisation.
Sensible au domaine de la santé, à ses enjeux éthiques et réglementaires, vous êtes force de proposition, curieux, et capable de vous adapter à différents interlocuteurs métiers (data engineers, cliniciens, chefs de projet). Vous comprenez l'anglais technique.
Le Bonus : si vous avez déjà une expérience avec des données médicales réelles, la connaissance des standards HL7/FHIR ou de la terminologie SNOMED CT.
Qui sommes-nous ?
Numih France est le premier acteur public au service de la transformation numérique et accompagne aujourd'hui + de 1 000 établissements de santé, collectivités et services déconcentrés de l'Etat sur tout le territoire français.
Depuis leur création en 1993, le Mipih et le SIB, deux structures de coopération publique, ont su évoluer et développer des offres complémentaires en s'appuyant sur le développement, le déploiement, l'interopérabilité et l'hébergement des systèmes d'information complets (médicaux, administratifs et décisionnels pour le secteur de la santé), l'intelligence artificielle (IA), l'hébergement, la sécurisation et la valorisation des données sensibles, la cybersécurité, le pilotage et l’accompagnement de projets de transformation numérique majeure, la formation, etc.
En 2025, leur fusion a donné naissance à Numih France, un nouveau Groupement d'Intérêt Public qui conçoit et déploie des offres de services numériques publiques, sécurisées, souveraines, innovantes et éthiques. Toutes nos solutions sont pensées avec et pour nos adhérents, en parfaite cohérence avec les enjeux des politiques publiques.
Numih France est certifié Hébergeur de Données de Santé à caractère personnel (HDS) et ISO 9001 pour l’ensemble de ses activités. En tant que tiers-archiveur agréé, Numih France garantit également une conservation fiable et sécurisée des données sensibles.
Notre engagement en matière de Responsabilité Sociétale et Environnementale (RSE) est au cœur de notre projet d’entreprise.
Cette ambition est reconnue par le label LUCIE (norme ISO 26000).
Avec un réseau de 7 agences (Amiens, Bordeaux, Lille, Reims, Rennes, Rouffach et Toulouse, où se situe notre siège social), Numih France s’appuie sur l’expertise de plus de 1 400 collaborateurs. Notre implantation locale nous permet d’être au plus près de nos adhérents !
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