Thales recherche un Machine Learning Engineer pour CortAIx, basé à Rennes. Thales est un leader mondial des hautes technologies dans les domaines Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Le groupe investit fortement en R&D et intègre l’IA dans de nombreux produits et services.
Poste et contexte
Poste basé à Rennes. Vous rejoindrez l’équipe AI delivery team de CortAIx et participerez à l’orchestration des efforts de développement et de déploiement de solutions d’intelligence artificielle à travers Thales. Vous travaillerez au sein de l’équipe MLOps Engineering de CortAIx, centre d’innovation en IA de Thales, et contribuerez à des cas d’usage pour les données des systèmes (planification de missions, gestion du trafic aérien, pilotage de drones et robots, etc.).
Vos missions et responsabilités
* Créer des modèles avancés de Machine Learning et Deep Learning en utilisant Python, Java, Spark et Scala, répondant aux exigences de sécurité et d’opérabilité du secteur de la défense (en environnements on‑premise).
* Mettre en place des systèmes de gestion du cycle de vie des modèles ML/DL (MLFlow, Airflow, Docker) et assurer le déploiement, la surveillance et l’optimisation en production.
* Faire le lien entre les équipes techniques, les clients internes et externes, et les parties prenantes pour assurer un déploiement fluide des solutions d’IA et communiquer les bénéfices et les défis.
* Utiliser des frameworks FastAPI et Flask pour développer des interfaces web interactives permettant l’utilisation des modèles par les utilisateurs finaux.
* Intégrer les pratiques DevOps et DevSecOps dans le développement et le déploiement des solutions d’IA, avec CI/CD et conteneurisation, tout en respectant les normes de sécurité.
Qui êtes-vous ?
* Master 2 (BAC +5) d’une école d’ingénieur ou parcours universitaire avec une expérience pratique de plus de 5 ans dans le domaine de l’intelligence artificielle.
* Intérêt marqué pour les industries de sécurité et défense.
* Expérience de mise en place de solutions embarquant du machine learning, de la collecte de données à la mise en production monitorée.
* Grande disponibilité et réactivité, esprit d’équipe et travail collaboratif.
* Une expérience dans une organisation agile est un plus.
Compétences
* Maîtrise du Machine Learning et du Deep Learning, avec capacité à développer des modèles pour des environnements défense et à garantir la sécurité et la confidentialité des données (on‑premise).
* Solide expérience en Python et Bash, avec des connaissances en Java, Spark et Scala.
* Utilisation d’outils MLFlow (gestion du cycle de vie des modèles), Airflow (orchestration) et Docker (conteneurisation) pour le déploiement et la surveillance.
* Connaissances des frameworks FastAPI et Flask pour le développement de services web.
* Excellentes capacités de communication et travail efficace au sein d’équipes pluridisciplinaires.
Ce que nous pouvons faire ensemble
En tant que membre de l’équipe AI delivery de CortAIx, vous contribuerez à l’orchestration des efforts de développement et de déploiement des solutions d’IA. Vos missions incluront :
* Créer des modèles avancés de ML/DL répondant aux exigences de sécurité et d’opérabilité en environnements on‑premise.
* Mettre en place et suivre le cycle de vie des modèles (MLFlow, Airflow, Docker) et assurer le déploiement et la surveillance en production.
* Faciliter le déploiement des solutions IA en travaillant avec les parties prenantes et en communiquant clairement les bénéfices et les enjeux.
* Développer des interfaces web avec FastAPI/Flask pour faciliter l’accès aux modèles.
* Intégrer les meilleures pratiques DevOps/DevSecOps et les outils CI/CD.
Jeunes talents et professionnels sont encouragés à postuler. Thales est Handi-Engagée et valorise la diversité.
Informations complémentaires
* Localisation: Rennes, Bretagne, France
* Rémunération indicative: à définir selon profil
* Statut: Temps plein
Note: Ce descriptif ne constitue pas une offre et peut être modifié à tout moment.
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