Vous aspirez à voir le fruit de votre travail à travers la satisfaction de nos clients et partenaires ? Venez enrichir nos ambitions pour nos clients, rejoignez-nous !
Au sein de l'équipe WePerform, vous êtes rattaché(e) hiérarchiquement au CTO.
Vos missions principales seront :
1. Collecte et analyse des données :
o Extraire, nettoyer et analyser les données relatives aux dépenses et achats des clients provenant de diverses sources (ERP, bases de données transactionnelles).
o Identifier les tendances, les modèles et les anomalies dans les données.
2. Enrichissement et homogénéisation des données :
o Utiliser des outils et des techniques d'enrichissement de données pour compléter et améliorer la qualité des informations.
o Normaliser et harmoniser les données pour assurer leur cohérence et leur comparabilité.
3. Visualisation et communication des résultats :
o Créer des tableaux (de bord) et des rapports visuels clairs et concis pour présenter les résultats de l'analyse aux différentes parties prenantes internes et externes.
o Communiquer les insights et les recommandations de manière efficace et compréhensible.
4. Support à la prise de décision stratégique :
o Fournir des analyses et des recommandations pour éclairer les décisions stratégiques en matière d'organisation et d'achats.
o Collaborer avec les équipes métiers pour définir les besoins en analyse de données.
o Participer à la définition des stratégies d'achat en fournissant des données fiables et pertinentes, avec des itérations si nécessaire.
Profil recherché :
* Diplôme de niveau Bac +3 / 5 en statistiques, informatique décisionnelle, économétrie ou domaine connexe.
* Expérience significative en analyse de données, idéalement dans le domaine des dépenses et des achats.
* Maîtrise des outils de manipulation et d'analyse de données (SQL, R, Python).
* Compétences en visualisation de données (Tableau, Power BI).
* Connaissance des outils de data enrichment et des bases de données relationnelles.
* Capacité à traduire des données complexes en insights actionnables.
* Rigueur, esprit d'analyse et sens de la communication.
* Une connaissance en stratégie d'achat est un plus.
Formation :
De formation supérieure (Bac +3 / 5) en statistiques, informatique décisionnelle, économétrie, mathématiques appliquées, ou diplôme d'ingénieur avec spécialisation en data science ou informatique décisionnelle. Une première expérience en entreprise est souhaitée.
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