Cdi - ml engineer h/f

Nous recherchons un Senior ML Engineer (H/F) en CDI.

Vous ferez partie de l'équipe Machine Learning, au sein de la Datech.

Votre Terrain de Jeu

Compétences : (formation, maitrise d’outils spécifiques et autres compétences précises)

* Formation en développement informatique ou dans un domaine technique connexe.
* Bonne connaissance des techniques et modèles de machine learning, statistiques et deeplearning. (Expérience sur Retrieval et Ranking Systems est un plus)
* Expérience en programmation de programmation avancée avec Python (Java, Scala est un plus), SQL et Spark.
* Connaissance des frameworks de machine learning (comme TensorFlow, PyTorch).
* Expérience avec des outils de CI/CD (DevOps, GitLab CI).
* Expérience avec les systèmes de gestion de bases de données.
* Compétences en ingénierie logicielle et en architecture de systèmes.

Afin de soutenir son plan d’accélération digitale, le Groupe TF1 consolide son expertise en matière de collecte, gestion et traitement de la data ainsi qu’en matière d’AdTech grâce à la Direction DaTech, positionnée comme un pôle d’expertise et de services pour la régie publicitaire et la Direction BtoC (TF1+) regroupant :

• Les activités de collecte, de traitement et d’ingénierie liées au patrimoine de données utilisateurs
• Les activités de data science et de data analyse
• Les activités Ad Serving & Optimisation de la régie publicitaire
• Les activités Développement et coordination des partenariats Adtech ou technologiques
• Les activités d’Ad Decisioning
• Les activités de Machine Learning et IA

Au sein du Pôle machine learning & IA, notre rôle est de créer les modèles en fonction des besoins des différents corps de métiers chez TF1 (TF1+, TF1Info, Pub Digitale, Innovation, Journalistes, etc.)

Vos missions principales seront les suivantes :

* Concevoir et déployer des modèles de machine learning robustes et évolutifs en production (Recommandation, computer vision, time series, NLP, etc.).
* Faire la conception, l’architecture ML, rédiger les contrats d’interfaces des applications industrialisées utilisant les modèles (APIs par exemple)
* Être garant de l’architecture du code
* Entraîner des modèles de machine learning robuste pour de la production.
* Optimiser les modèles et le code pour améliorer performances et efficacité.
* Collaborer avec les data engineers pour intégrer les modèles dans l’infra et les pipelines de données existants.
* Maintenir et surveiller les modèles en production.
* Documenter les processus et les systèmes de machine learning.