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Ingénieur / ingénieure d'étude informatique (h/f)

Rennes
CDI
Michael Page
Ingénieur d'études
Publiée le Il y a 1 h
Description de l'offre

Sous la direction du DSI et en étroite collaboration avec les directions métiers, vous serez le moteur d'une dynamique ambitieuse : faire de la donnée un levier de performance, d'innovation et de confiance. Vous construirez et animerez une équipe dédiée, avec une vision claire et structurante.
En tant que Manager BU Data, vous aurez les responsabilités suivantes :

* Définir et incarner la vision data de l'entreprise, en pilotant une stratégie alignée avec les enjeux métiers et technologiques.
* Mettre en place une gouvernance des données robuste (normes, cartographie, référentiels...).
* Contribuer à l'urbanisation du SI, en participant à la définition du cadre d'architecture d'entreprise.
* Élaborer et piloter une feuille de route data ambitieuse,
* Fédérer les directions métiers autour de la donnée, en identifiant et animant des relais pour assurer cohérence et fiabilité.
* Superviser les projets data stratégiques : BI, MDM, qualité, IA, flux, référentiels...
* Concevoir et faire évoluer les architectures de données,
* Accélérer la montée en compétences data dans l'entreprise,
* Structurer et manager une équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, Analystes BI, MDM, Développeurs flux),
* Garantir l'intégrité, la sécurité et la conformité des données.
* Assurer une veille active.
Le package proposé pour cette fonction comprend :
* Statut Cadre/ Forfait jour,
* Télétravail (jusqu'à 2jours/semaine) et déplacements ponctuels,
* Avantages : prime d'intéressement, plan épargne entreprise, compte épargne temps, mutuelle & prévoyance.Le profil recherché :
* Expérience confirmée (minimum 5 ans) en gouvernance et valorisation de la donnée (CDO, Data Manager,Responsable BI...).
* Expérience en architecture d'entreprise, urbanisation et flux de données.
* Autonome avec un sens du collectif, une orientation stratégique métier, et expérience managériale.
* Solide culture technique (architecture, BI, MDM, ETL, ESB, API, cloud, IA...).
* Savoir vulgariser des concepts techniques pour les rendre accessibles à tous publics.
* Sensibilité aux questions de confidentialité et de respect des lois en matière de protection des données (RGPD).

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