Vous êtes curieux·se, motivé·e par les transformations humaines et technologiques ? Vous avez envie d'apprendre en continu au contact de nos équipes, d'être confronté·e à de nouveaux clients / contextes et à des problématiques variées ?
Alors vous êtes au bon endroit.
Chez Sopra Steria Next, vous rejoignez un cabinet de conseil qui conjugue expertise business et technologique, et qui figure parmi les meilleurs en transformation digitale*. Grâce à une connaissance fine des secteurs d'activité, à une expertise reconnue en transformation digitale et en conduite du changement, et à une approche résolument collaborative, nous accompagnons les grandes entreprises et organisations dans leurs enjeux de performance et de compétitivité.
Sopra Steria Next, c'est avant tout une aventure entrepreneuriale, avec une dynamique de croissance, où vos idées comptent et vos compétences sont valorisées. Vous bénéficiez d'une formation sur nos méthodes et outils, et êtes accompagné·e par votre People Manager pour évoluer rapidement et devenir un·e consultant·e qui allie vision globale et maîtrise du terrain, reconnu·e pour son impact auprès de ses clients.
Ce qui nous anime : avoir un impact concret sur l'expérience et l'engagement des collaborateurs au sein de grandes entreprises et d'organisations publiques dans des secteurs variés : aéronautique, ministères, transports, énergie, services financiers, ect.
Notre approche : explorer en profondeur les sujets, monter en compétence en permanence, innover et rester à l'écoute des meilleures pratiques de notre spécialité afin de mieux servir les enjeux de nos clients.
Nos forces : un collectif qui s'entraide pour trouver les meilleures solutions pour nos clients, une équipe solidaire et un esprit de confiance.
(*) source Décideurs Magazine Classements 2024 et 2025 Incontournable
Poste disponible à Paris, Nantes, Strasbourg
Votre environnement
Afin de servir les ambitions et la stratégie du groupe définies dans le programme rAIse, Sopra Steria France a lancé sa practice dédiée dès 2024, qui compte aujourd'hui environ 75 consultants à Paris, Strasbourg, Nantes et Toulouse. L'équipe rassemble aujourd'hui des compétences Smart Industrie (IoT, métaverse, jumeaux numériques) et IA for Business (IA Gen, Computer Vision).
En forte croissance, la singularité de la practice est de travailler sur la chaîne de valeur de bout-en-bout, de la stratégie IA au run des solutions, en passant par une feuille de route de cas d'usages priorisés. La practice cadre, design, prototype et industrialise les solutions d'IA et d'IoT. Elle mixe donc des profils de consultants en Stratégie et transformation digitale et des profils plus techniques (data scientists, GenAI builders, ML engineers) au service de l'ensemble de nos secteurs d'activités.
Vos Missions
En tant que Consultant-e Junior DevOps IA pour l''équipe IA SMart OPS, vous êtes amené-e à collaborer avec une diversité de profils et sur des missions multi secteurs.
Vous êtes un profil DevOps curieux-se et vous souhaitez travailler sur de l'IA en production. Vous dépassez le concept des POCs et des Notebooks pour évoluer sur des assets IA / Gen AI concrets, industrialisés, déployés et scalables.
Vous participez au déploiement de nos solutions IA internes, avec la possibilité par la suite, d'intervenir sur des environnement clients grands comptes.
Concrètement, vous allez :
- Industrialiser des applications IA / LLM
- Containeriser et déployer (Docker)
- Mettre en place des pipelines CI/CD
- Participer à la conception d'architectures cloud
- Travailler sur des problématiques GPU / performance
- Contribuer à structurer notre plateforme DevOps / LLMOps
Ce poste est pensé comme une rampe d'accès vers un rôle d'Architecte DevOps / AI Platform Engineer. Nous développerons donc progressivement vos compétences en MLOps avancé, LLMOPs, architecture cloud IA, gouvernance des modèles, bonne pratique d'industrialisation IA.
Connaissances requises :
- Bonne maîtrise de Python
- Connaissances en DevOps :
- Docker
- CI/CD
- Git
- Kubernetes (bases)
- Terraform (bases appréciées)
- Intérêt très fort pour l'IA générative
Compétences appréciées (mais non obligatoires)
- Connaissance d'un cloud (AWS, Azure, GCP, OVH, Scaleway)
- Notions de MLOps
- MLflow, Airflow, Kubeflow
- RAG, embeddings, LLM
- PyTorch/Tensorflow
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