En tant que Senior Data Engineer, vous êtes au cœur de la conception et de la production technologique. Sous le pilotage d'un Lead (qui garantit la qualité globale du delivery sur la mission), vous apportez votre expertise de pointe pour construire des pipelines et des plateformes de données robustes. Vos responsabilités s'articulent autour des missions suivantes : Ingénierie & Architecture Cloud-Native ("Build to Run") : Vous concevez, architecturez et développez des pipelines de données performants ainsi que des processus de Data Quality. Vous mettez en œuvre des architectures Cloud-Native robustes. DataOps & Industrialisation : Vous mettez en place les infrastructures en tant que code (Terraform) et les pipelines d'intégration pour garantir une mise en production fluide et industrielle des plateformes data. Culture "AI First" : Vous intégrez l'IA dans votre workflow quotidien. Vous utilisez activement les assistants de code et les LLMs pour accélérer le développement, générer du boilerplate ou optimiser vos algorithmes. Vous préparez également les socles de données indispensables à l'alimentation des systèmes d'IA. Collaboration Agile & Synergie Produit : Vous collaborez quotidiennement au sein de votre squad avec des Product Owners / Product Managers pour traduire les exigences métiers en architectures de données fiables et pérennes. Développement des Hard Skills, R&D et Guilds : Pour soutenir votre montée en compétence continue, vous vous investissez pleinement dans nos Guilds internes. Vous participez à la diffusion des bonnes pratiques, à la veille technologique et à la création d'assets réutilisables. Mentorat Technique : Fort de votre expérience, vous partagez vos bonnes pratiques (Clean Code, revues d'architecture) et mentorez les ingénieurs plus juniors de votre équipe pour les tirer vers le haut. Formation : Diplôme d'ingénieur ou Master en informatique, développement logiciel, mathématiques appliquées ou domaine connexe. Expérience : Vous justifiez d'une expérience minimum de 3 ans dans l'ingénierie de données, avec une spécialisation prouvée dans le déploiement de plateformes data scalables. Une expérience en cabinet de conseil est un atout. Compétences techniques clés : Maîtrise du développement Data : Vous possédez un excellent niveau de développement en Python et en SQL. Cloud Data Platform : Vous avez une solide expérience sur les services cloud, avec une priorité sur Google Cloud Platform (approche GCP First), ou sur d'autres écosystèmes majeurs comme Snowflake, AWS ou Azure. Orchestration & DataOps : Vous maîtrisez les concepts d'Infrastructure as Code (Terraform) et d'orchestration via des outils comme Cloud Composer ou Dataiku. AI-Driven Development : Vous possédez une forte culture IA pour coder et l'utilisation d'outils d'assistance fait partie intégrante de votre méthode de travail. Posture & savoir-être (Soft Skills) : Rigueur & Qualité : Vous possédez une culture forte du Software Engineering appliquée au monde de la donnée. Pédagogie & Mentoring : Vous aimez expliquer, schématiser et faire progresser les profils plus juniors, avec la patience et l'envie de transmettre. Proactivité : Vous n'attendez pas que les problèmes surviennent ; vous anticipez les dettes techniques et proposez des améliorations continues Description de l'entreprise Converteo est une société de conseil et de services technologiques qui pilote la transformation de ses clients grâce à la Data, l'IA et l'Agentique. De la stratégie à l’exécution, ses 450 consultants et experts déploient les solutions technologiques les plus avancées pour plus de 200 acteurs majeurs de l’économie. Fondé en 2007, Converteo a son siège à Paris et dispose de bureaux à New York, Toronto, Madrid et Milan. Découvrez le Hub Tech Le Hub Tech est le véritable cœur du réacteur technologique de Converteo. Au sein de ce Hub, vous intégrerez l'activité Platform Engineering, qui est centrée sur les plateformes data Cloud-Native, le Data et l'Analytics Engineering, le développement full stack et la gouvernance des données. Cette combinaison d'expertises techniques et produit au sein de squads agiles garantit la construction de solutions robustes, scalables et créatrices de valeur durable.
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