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Alternance - data analyst h/f

Montrouge
Alternance
Framatome
Data Scientist
De 486 € à 1 802 € par mois
Publiée le 14 août
Description de l'offre

Chez Framatome, filiale d'EDF, nous concevons et fournissons des équipements, des services, du combustible, et des systèmes de contrôle-commande pour les centrales nucléaires du monde entier.
Nos 20 000 collaborateurs permettent chaque jour à nos clients de produire un mix énergétique bas-carbone toujours plus propre, plus sûr et plus économique.
Nos équipes développent également des solutions pour les secteurs de la défense, de la médecine nucléaire et du spatial.

Implantée dans une vingtaine de pays, Framatome rassemble les expertises d'hommes et de femmes passionnés et convaincus que le nucléaire est une énergie d'avenir.

Entreprise responsable, nous développons des actions pour former et accompagner les premières expériences professionnelles (label Happy Trainees), intégrer tous les talents, dont les personnes en situation de handicap, oeuvrer pour l'égalité professionnelle et la mixité de nos métiers (94/100 à l'index de l'égalité hommes-femmes) et concilier les temps de vie.

Pour suivre notre actualité, retrouvez-nous sur www.framatome.com, LinkedIn, Instagram et X. Nous avons dans la filiale du nucléaire un énorme capital de données qui ne demande qu'à être exploité. Dans ce cadre, la cellule de data analyse et Business Intelligence a pour vocation d'identifier des opportunités de valorisation et de développer des solutions permettant de croiser, structurer et analyser les données afin de produire des insights pertinents pour les métiers et les équipes de pilotage projet. Ces solutions répondent à des problématiques variées. L'objectif est de transformer les données brutes en indicateurs clairs, exploitables et adaptés aux besoins des utilisateurs. Face à la diversité des cas d'usage et au potentiel de valorisation, nous souhaitons renforcer notre capacité de développement. Cette offre d'alternance s'inscrit dans cette dynamique.
Le/la candidat(e) devra avoir une bonne maîtrise des outils de data analyse et de BI (Pandas, SQL, Power BI, etc.). Une expérience dans la manipulation de grands volumes de données, la création de tableaux de bord interactifs et l'élaboration de rapports d'analyse sera fortement appréciée.

Mission principale : Accompagnement des métiers dans la valorisation de leurs données via des solutions BI industrialisées :
· Comprendre les besoins métiers et les enjeux associés
· Identifier et analyser les sources de données pertinentes
· Accompagner les équipes dans la construction et le suivi du dossier d'instruction
· Construire des lots de données sur la plateforme groupe (incluant le nettoyage et transformation des données)
· Brancher les flux de données aux outils BI
· Aider à la conception et à l'optimisation des tableaux de bord
· Gérer les droits d'accès et les espaces partagés pour garantir la sécurité et la gouvernance des données
· Documenter les solutions mises en place et former les utilisateurs à leur utilisation.

Mission secondaire : Animation de la communauté data & BI :
· Participer à la démocratisation des outils de data analyse et BI au sein de l'entreprise
· Contribuer à des actions de communication autour des cas d'usage et des réussites
· Participer à l'amélioration d'une plateforme collaborative de partage de scripts et de bonnes pratiques
· Aider à la production de ressources utiles aux collaborateurs
· Présenter ses travaux lors de plénières ou d'événements internes.

Autres missions possibles en fonction de la motivation de candidat (si en lien avec la formation) :
· Support à l'animation de la communauté python Edvance :
o Démocratiser l'utilisation de python au sein de l'entreprise
o Participer à des actions de communication sur nos réussites et opportunités
o Maintenir et améliorer une plateforme collaborative de partage de script
o Aide à la production de librairies utiles pour nos collaborateurs

· Construire et déployer des modèles d'IA :
o Collecter, nettoyer, traiter et analyser les données
o Entraîner, améliorer et déployer des algorithmes prédictifs
o Documenter et communiquer les résultats des modèles de manière claire

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