Work Flexibility: Hybrid or Onsite
L'Ingénieur en Simulation Anatomique joue un rôle clé dans le développement de nouveaux implants orthopédiques en réalisant des simulations avancées (machine learning, data engineering, FEA, modélisation musculosquelettique). Son travail permet d'évaluer la sécurité et la performance des dispositifs médicaux, en garantissant leur conformité aux réglementations médicales. Ce poste est intégré à une équipe de développement produit et nécessite une expertise en simulation numérique, une bonne maîtrise des outils de conception et une compréhension des normes réglementaires du secteur.
Missions principales :
1. Réaliser des simulations pour la vérification et la validation des dispositifs médicaux.
2. Développer et adapter des modèles de simulation en fonction des besoins d’évaluation des produits.
3. Participer à l’analyse et à la résolution de problèmes techniques en identifiant des solutions adaptées aux exigences.
4. Effectuer des études de recherche pour soutenir la conception des produits.
5. Assurer la qualification et la validation des modèles et outils de simulation selon les réglementations en vigueur.
6. Interpréter les résultats des simulations et collaborer avec les parties prenantes pour leur validation.
7. Gérer les tâches de simulation avec des partenaires externes et garantir la qualité des livrables.
8. Soutenir l’optimisation des conceptions pour améliorer la sécurité et les performances des dispositifs tout en réduisant coûts et délais.
Profil recherché :
9. Diplôme en ingénierie (Bac+5 ou plus) en génie biomédical, mécanique ou équivalent. Un Doctorat n’est pas obligatoire mais constitue un atout.
10. Expérience en simulation numérique et modélisation
11. Expérience en machine learning and data engineering
12. Compétences en logiciels de CAO et outils analytiques.
13. Connaissance des normes réglementaires (FDA, EU MDR, ISO, ASTM).
14. Maîtrise des processus de conception et de validation des dispositifs médicaux est un plus.
15. Capacité à analyser des données et appliquer des méthodes statistiques. Excellentes compétences en communication et en travail en équipe.
16. Anglais courant requis.
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