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Rejoignez une équipe dynamique où votre expertise en gestion de données et en pilotage d'études aura un impact concret sur les projets urbains et les stratégies data. En tant que Data Product Owner, vous serez au coeur de l'innovation, garant de la qualité des données et acteur clé de leur valorisation.
Vos missions : un rôle central et varié
1. Piloter les études data avec agilité et vision stratégique
* Cadrer et animer les études data en collaboration avec les pôles urbanisme et les filières métiers : lignage technique/fonctionnel (via DATA GALAXY), analyse de la qualité des données, cartographie des connaissances.
* Planifier et prioriser les études en évaluant charges et enjeux, pour répondre aux besoins des référents data et des filières DGNUM.
* Capitaliser et valoriser les résultats : garantir la traçabilité, la réutilisation et la diffusion des livrables (études, indicateurs, bonnes pratiques).
* Définir et partager les indicateurs clés du pôle pour mesurer l'impact des actions et guider les décisions.
2. Devenir le Product Owner de la tour de contrôle qualité des données
* Construire une feuille de route ambitieuse : identifier les évolutions nécessaires avec les filières métiers et traduire leurs besoins en backlog priorisé.
* Piloter les développements de bout en bout : de la planification à la recette métier, en assurant l'alignement avec les enjeux opérationnels.
* Garantir une qualité data irréprochable : superviser les tests, valider les solutions et s'assurer de leur adoption par les utilisateurs.
3. Fédérer et communiquer pour donner de la visibilité aux réalisations
* Animer un écosystème collaboratif : travailler main dans la main avec les experts data, les urbanistes et les référents métiers.
* Mettre en lumière les succès : présenter les avancées, les indicateurs et les retours d'expérience pour inspirer et engager les parties prenantes.
Contrat : CDI
* Formation et niveau d'expérience :
* Diplôme bac +5 (école d'ingénieur, école de commerce, université) avec spécialisation en data, systèmes d'information, statistiques, urbanisme des SI ou gestion de projet.
* Première expérience significative (5 ans environ) dans un rôle de pilotage de projets data, de Product Owner, de chef de projet SI ou d'animation de démarche data en environnement complexe.
* Une connaissance d'un ou plusieurs métiers de SNCF Réseau (exploitation, maintenance, ingénierie...) est un véritable atout.
* Compétences métier et techniques :
* Solide compréhension des enjeux data (qualité, lignage, connaissance des données) et des organisations de type Data Office.
* Capacité à analyser des situations complexes, identifier les points de blocage et proposer des solutions pragmatiques et adaptées aux métiers.
* Expérience dans l'animation de collectifs transverses autour de la donnée (filières métiers, experts data, urbanistes, référents data).
* Maîtrise de l'environnement Office 365, en particulier SharePoint et Power BI, et aisance générale avec les outils collaboratifs numériques.
* Pratique du pilotage de backlog, de la priorisation des demandes et de la préparation/validation de recettes métier.
* Soft skills :
* Forte orientation client interne : vous écoutez les besoins, construisez des réponses sur mesure et tenez vos engagements.
* Excellentes qualités relationnelles : vous savez créer un climat de confiance avec des interlocuteurs variés (métiers, IT, data, management).
* Capacité à animer et coordonner des équipes pluridisciplinaires, sans forcément être le manager hiérarchique de tous les acteurs.
* Leadership et posture de manager de ressources : vous savez donner du sens, embarquer, arbitrer et trancher lorsque nécessaire.
* Pédagogie et sens du partage : vous aimez expliquer, vulgariser la data, accompagner les équipes dans l'appropriation des outils et démarches.
* Grande autonomie et sens des responsabilités : vous avancez de manière structurée, proposez, alertez et priorisez en toute transparence.
* Adaptabilité : vous êtes à l'aise dans un environnement en évolution, avec des enjeux multiples et des interlocuteurs divers.
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