Machine learning engineer – industrialisation des modèles (h/f)

Machine Learning Engineer – Industrialisation des modèles (H/F)

Issu d'une école d'ingénieur, vous justifiez d'une expérience de 3+ ans en ML Engineering / MLOps / Data Engineering orienté ML.


Responsabilités

* Industrialisation des modèles ML (MLOps).
* Développement et optimisation des pipelines de données et d’entraînement.
* Déploiement de modèles en production (API, microservices, cloud).
* Mise en place de CI/CD pour les workflows ML.
* Conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Airflow, Kubeflow…).
* Versioning, monitoring et supervision des modèles.
* Collaboration avec Data Scientists, Data Engineers et équipes IT.


Qualifications

* Maîtrise des environnements cloud et data platforms.
* Capacité à transformer des POC en solutions robustes et scalables.
* Rigueur, autonomie, sens du produit.
* Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
* MLOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, Airflow/Kubeflow.
* Architectures de déploiement ML.
* DevOps / DataOps.
* Atout : connaissance Snowflake (Snowpark, Snowflake ML).


Processus de recrutement

1er entretien : Présentation de vos expériences et projets + présentation globale MP DATA (45min/1h)

Test technique adapté à votre métier et sur un cas d’usage concret

2ème entretien : Entretien Technique (1h)

3ème entretien : Visite de nos locaux à Boulogne-Billancourt (92100) et échange avec notre Directeur d’Agence

#J-18808-Ljbffr