Dans un contexte où la transformation data devient un levier stratégique essentiel, votre expertise en analyse de données permettra d'optimiser les processus décisionnels et la performance commerciale.
Vous intervenez au sein d'une grande organisation de la grande distribution, engagée dans une démarche analytique ambitieuse visant à fiabiliser ses préconisations opérationnelles et à soutenir la croissance par une meilleure exploitation de ses données.
Dans ce cadre, vous pilotez l'évolution d'un algorithme clé recommandant les engagements de stocks sur les catalogues produits, assurant ainsi la pertinence des décisions à l'échelle des points de vente.
Améliorer la précision des préconisations d'engagements de stocks en fonction du potentiel de vente réel
Assurer la maintenance, la stabilité et la performance opérationnelle de l'outil analytique en production
Rédiger et optimiser des requêtes complexes en SQL et BigQuery pour extraire, modéliser et analyser les données
Concevoir et gérer des pipelines data performants garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses
Développer des prototypes et appliquer des traitements analytiques avec Python et ses bibliothèques (Pandas, NumPy, PySpark)
Exploiter des bases de données relationnelles et NoSQL telles que PostgreSQL ou MongoDB
Mettre en ?uvre des environnements cloud, notamment GCP ou Azure, et gérer les processus de CI/CD et versionning avec GitLab CI et Git
Créer et optimiser des dashboards interactifs sous Looker Studio pour le suivi des KPIs critiques
Appliquer les principes DevOps et les méthodologies agiles pour améliorer la fiabilité et l'efficacité des traitements
Collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques pour garantir la pertinence et la qualité des analyses produites
Communiquer clairement à l?écrit et à l?oral afin de faciliter les échanges avec les acteurs métiers
Promouvoir l'amélioration continue des pratiques et des performances au sein de l'équipe
Vous évoluez dans un environnement technique moderne au sein d'une équipe experte, offrant de réelles perspectives d'excellence opérationnelle et d'opportunités d'impact métier.
Profil candidat:
Vous disposez d'une formation supérieure de type Bac+5 ingénieur ou universitaire orientée informatique et justifiez d'une expérience de plus de 7 ans en analyse de données.
Une expérience préalable dans le secteur du retail ou de la grande distribution constitue un avantage notable pour appréhender les enjeux métier.
Compétences clés
Maîtrise avancée de SQL et BigQuery
Expertise en modélisation et gestion de données
Maîtrise de Python et bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark)
Expérience avec bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB)
Connaissance des environnements cloud (GCP, Azure) et outils CI/CD (GitLab CI, Git)
Création et optimisation de dashboards sous Looker Studio
Pratique des méthodologies agiles et principes DevOps
Capacités d?analyse et de synthèse avancées, forte orientation qualité
Ce qui fera la différence
Esprit collaboratif et aptitude à fédérer les équipes autour des objectifs communs
Communication claire et efficace, tant à l?écrit qu?à l?oral
Capacité d?adaptation à un environnement technique évolutif et exigeant
Goût prononcé pour l?amélioration continue et l?innovation
Autonomie et rigueur dans la gestion des priorités et des délais
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