Rejoignez HCLTech ! HCLTech est une entreprise technologique mondiale comptant plus de 225 000 collaborateurs présents dans 60 pays, proposant des solutions digitales, d’ingénierie et cloud. L’entreprise accompagne de grands secteurs tels que les services financiers, l’industrie, la santé, les télécoms, etc. Son chiffre d’affaires sur 12 mois, clôturé en septembre 2024, s’élevait à 13 milliards de dollars. HCLTech France compte plus de 500 collaborateurs, avec des bureaux à Paris, Lyon, Toulouse et Blagnac.Rejoignez HCLTech ! Dans le cadre du développement de ses activités Data & Analytics en France, HCLTech recherche un(e) Data Analyst / Consultant Data Intelligence pour intervenir sur des projets stratégiques de gestion de la demande data, d’analyses avancées et d’aide à la décision, au sein d’un environnement structuré et exigeant. Vous intégrerez une équipe Data Intelligence & Products et contribuerez directement à la valorisation des données au service des métiers. Vos missions En tant que Data Analyst, vous interviendrez sur les activités suivantes : • Analyse et exploitation des données pour répondre aux besoins métiers • Gestion de la demande Data Analysis (priorisation, suivi, pilotage) • Recueil des besoins auprès des équipes métiers et rédaction des expressions de besoin • Réalisation d’analyses de données et de modélisations adaptées aux enjeux métiers • Développement d’extractions, d’analyses et d’enrichissements de données (SQL / Python) • Production de reportings et d’indicateurs décisionnels • Identification et mise en œuvre d’axes d’automatisation des demandes récurrentes • Mise en place d’outils data et/ou réalisation de POC / Benchmarks • Documentation des usages data et du patrimoine analytique • Suivi opérationnel des demandes et communication auprès des demandeurs • Participation aux rituels Agile / Scrum (daily, suivi d’activité) Livrables attendus • Réalisation des demandes d’extraction et de reporting • Analyses et restitutions à destination des métiers • Documentation des usages et des solutions mises en place • Synthèses d’activité et reporting de suivi • Participation aux daily et instances de pilotage Environnement technique Vous évoluerez dans un environnement Data & BI riche, incluant notamment : • SQL (PostgreSQL, SQL Server) • Python • Hadoop / Big Data • Hive • Power BI • MicroStrategy • SAS • JIRA • Suite Microsoft Office / O365 • Méthodologie Agile / Scrum Profil recherché • Expérience confirmée en Data Analysis / Data Intelligence • Très bonne maîtrise de SQL et des environnements Data • Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers variés • Forte capacité d’analyse, de synthèse et de structuration • Autonomie, rigueur et sens des priorités • À l’aise dans des environnements complexes et à forte volumétrie de données • Bon niveau de communication en français (anglais professionnel apprécié) Pourquoi nous rejoindre ? Chez HCLTech, vous évoluez au sein d’un écosystème international où l’expertise technique rencontre l’innovation au quotidien. Nous vous offrons un environnement structuré, stimulant et humain, où votre progression n’est pas un simple concept, mais un véritable plan de carrière. Vous bénéficierez : • D’opportunités de carrière globales, grâce à une présence mondiale et une grande variété de projets. • D’une réelle flexibilité, indispensable pour maintenir un équilibre durable entre vie professionnelle et personnelle. • De missions à forte valeur ajoutée, vous permettant d’élargir vos compétences et de façonner votre rôle. • D’un accompagnement constant, avec des programmes de formation, de mentorat et de montée en compétences. • D’une culture inclusive et collaborative, qui valorise l’engagement, la passion du métier et l’envie d’innover ensemble. • D’initiatives internes fortes, axées sur le bien-être, la diversité et l’impact social positif. Rejoindre HCLTech, c’est intégrer une entreprise où l’on construit, où l’on innove et où l’on avance — ensemble. For more information on how we process your personal data, please refer to HCLTech’s Candidate Data Privacy Notice .
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