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Data scientist en alternance h/f

Lyon
Alternance
Groupama
Data Scientist
De 486 € à 1 802 € par mois
Publiée le 2 juin
Description de l'offre

Être ancré dans la réalité de nos clients-sociétaires et engagé auprès d'eux, quel que soit son métier, c'est ça être un vrai collaborateur Groupama.
Groupama Rhône-Alpes Auvergne, entreprise régionale de Groupama, première mutuelle d'assurance, commercialise des produits IARD, bancaires et des services financiers. Fortement implantée sur 12 départements, Groupama Rhône-Alpes Auvergne est un acteur incontournable du tissu économique et social de son territoire.
Fidèle à son esprit mutualiste, Groupama protège et est à l'écoute de ses clients-sociétaires.
Notre raison d'être : permettre au plus grand nombre de construire leur vie en confiance.
Si notre raison d'être a du sens pour vous, nous vous offrons l'opportunité de pouvoir l'incarner ensemble. A vous maintenant d'écrire votre histoire à nos côtés ! La cellule Data & IA agit comme un acteur clé du pilotage, de la valorisation des données et de l'accompagnement à la décision, dans un objectif de performance, d'efficience opérationnelle et de transformation durable.

Dans le cadre du développement de son offre de services et du lancement des travaux liés à l'IA, nous recrutons un(e) alternant(e) en Master 2 pour participer à des projets structurants visant à exploiter la donnée au service des métiers (RH, commercial, gestion, technique) pour mieux anticiper, analyser et automatiser.
Ce poste constitue une opportunité de mettre en oeuvre vos compétences techniques dans un environnement rigoureux, bienveillant et en pleine transformation.

Vos principales missions :
- Développer des cas d'usage d'automatisation exploitant l'IA Générative (LLM, RAG) pour améliorer le quotidien de nos directions métiers ;
- Développer et évaluer des modèles prédictifs de machine learning (classification, régression, NLP, IA générative) à partir de données internes ;
- Participer à l'industrialisation des pipelines de traitements de données via Python ou SQL, en interaction avec les équipes data engineering ;
- Documenter, présenter et restituer les résultats de manière claire et structurée auprès d'interlocuteurs métiers ;
- Concevoir ponctuellement des visualisations sur Qliksense, pour accompagner les directions métier dans leur pilotage.

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