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Alternance - data scientist / analyste marketing h/f

Montrouge
Alternance
Credit Agricole
Data Scientist
Publiée le 13 mai
Description de l'offre

Rejoignez une entreprise au cœur des activités du groupe Crédit Agricole, de ses évolutions et de sa transformation. Holding et société cotée du Groupe, Crédit Agricole S.A assure la coordination, la cohérence et les synergies entre les entités pour porter les ambitions du Projet du Groupe. Les missions confiées à nos collaborateurs offrent une vision transversale des enjeux économiques et stratégiques du Groupe. En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Au sein de la Direction CASA/PCD/T3D/Intelligence Clients & Marchés, l’équipe Analyses Data Marketing réunit des spécialistes de la data et de son interprétation métier.



L’équipe a pour missions d’analyser les dynamiques et positions de marché, de modéliser la data pour profiler, analyser les potentiels clients et territoires, dégager des schémas comportementaux et accompagner les filiales et Caisses Régionales dans les cadrages et mesures d’impacts.



Missions principales du poste :

* Exploiter les bases de données internes et externes afin d’explorer de nouveaux sujets
* Réaliser des diagnostics et/ou des projections sur les thématiques prioritaires
* Créer des modèles, typologies de clientèles
* Accompagner et conseiller les collaborateurs du pôle dans leurs analyses, dans le cadrage et les mesures d’impact de leurs projets



Vous assurerez une fonction transverse et travaillerez avec l’ensemble des collaborateurs du Pôle Client et Développement.


Compétences métiers :

- Forte rigueur et sens de l’organisation

- Esprit d’observation, qualité d’analyse et de synthèse

- Expérience en programmation SAS et Python



Compétences transverses :

- Aisance rédactionnelle et orale

- Qualités d’écoute et sens du client interne et externe

- Autonomie et capacité à être force de proposition


SAS (obligatoire), Python, SQL, Office (PowerPoint, Excel)



Data Science, Statistiques

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