Dans un contexte de forte croissance des livraisons applicatives, nous recherchons un Développeur Full Stack orienté QA & IA afin de renforcer une équipe technique au sein d’un environnement exigeant.
Rattaché à une équipe en charge de la qualité applicative, vous interviendrez sur la mise en place et l’amélioration continue d’un framework global d’assurance qualité couvrant l’ensemble de la chaîne applicative.
Vos missions principales incluent :
🔹 Automatisation & scripting
* Développer et maintenir des scripts de tests automatisés
* Faire évoluer les frameworks de tests existants
* Automatiser les tests applicatifs et batch
* Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD
🔹 Intelligence artificielle (IA générative)
* Réaliser des Proof of Concept (POC) rapidement industrialisables
* Utiliser l’IA pour :
o Générer des cas de tests
o Analyser les anomalies
o Optimiser la couverture de tests
* Contribuer à des initiatives d’amélioration continue autour du test intelligent
🔹 Assurance qualité
* Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques
* Concevoir et rédiger des cas de tests
* Exécuter les campagnes de tests (fonctionnels, intégration, non-régression)
* Identifier, qualifier et documenter les anomalies
* Vérifier la conformité des applications vis-à -vis des exigences métier et réglementaires
* Participer aux phases de recette
Profil candidat:
🔹 Langages & développement
* Maîtrise de Python (scripting, automatisation, traitement de données)
* Bonne connaissance de C# / .NET (backend et tests associés)
* Expérience en front-end (Angular et/ou React) pour développement d’outils de visualisation ou reporting
🔹 Automatisation & tests
* Solides compétences en automatisation de tests
* Expérience avec des outils de test UI et/ou API
* Bonne compréhension des pipelines CI/CD (Git, Jenkins, GitLab CI, etc.)
🔹 Ordonnancement & batch
* Connaissance d’outils d’ordonnancement (type Automic ou équivalent)
* Compréhension des traitements batch, flux de données et dépendances
🔹 IA & data
* Intérêt fort pour l’intelligence artificielle générative
* Connaissances de base en machine learning, NLP ou IA appliquée à la QA
🔹 Profil
* Diplôme d’ingénieur en informatique (idéalement avec spécialisation IA/Data)
* Expérience significative (environ 10 ans ou plus), dont une partie en environnement exigeant (type systèmes complexes ou fortement régulés)
* Capacité à évoluer dans des environnements techniques complexes
* Autonomie, adaptabilité, rigueur et bonne gestion de la pression
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