Topic description
Les accidents vasculaires cérébraux (AVC) affectent environ patients par an en France. Malgré le développement récent de stratégies thérapeutiques de phase aiguë permettant de réduire l'étendue des lésions cérébrales de nature ischémique ou hémorragique plus d'un patient sur deux conservent un handicap considéré comme invisible qu'il soit cognitif ou émotionnel. Ces manifestations sont très souvent négligées chez les personnes victimes d'un AVC mineur considéré à tort comme non invalidant malgré l'impact significatif sur le pronostic, la qualité de vie des patients et de leurs proches. L'identification précoce et personnalisée de troubles cognitifs, de symptomatologie dépressive, anxieuse ou de fatigue post-AVC demeure à ce jour complexe alors qu'elle constitue un enjeu majeur de santé publique permettant d'optimiser l'usage des ressources humaines et matérielles requis dans le cadre de la rééducation. De plus les mécanismes physiopathologiques qui les sous-tendent sont encore méconnus alors qu'ils pourraient contribuer à l'identification de nouveaux biomarqueurs et cibles thérapeutiques. Dans ce contexte l'évaluation multidomaine des différentes expressions cliniques du handicap invisible (cognitive, émotionnelle, fatigue, etc) pourrait contribuer à l'identification de dimensions affectées précocement chez les patients et de cibler des stratégies thérapeutiques. L'usage de questionnaires spécifiques multidomaines et d'évaluations écologiques administrées en vie quotidienne (Ecological Momentary Assessments) permettant de capturer des variations subtiles de chaque manifestation offre une opportunité unique de diagnostic personnalisé. Par ailleurs l'imagerie cérébrale par IRM est un biomarqueur d'intérêt majeur dans l'évaluation des mécanismes physiopathologiques de ces manifestations. En dehors de sa capacité à identifier les caractéristiques de la lésion cérébrale et des déconnexions corticales associées, elle permet aussi d'analyser l'influence de l'état du parenchyme cérébral sur lequel survient l'AVC, notamment par l'évaluation de la sévérité des marqueurs de maladie des petites artères cérébrales (leucopathie, lacunes, microbleeds, espaces périvasculaires) et de neurodégénérescence (atrophie corticale). De plus les progrès récents d'analyse IRM permettent d'explorer les altérations spécifiques des systèmes de neurotransmission cérébrale associées aux lésions cérébro-vasculaires et d'en évaluer l'impact sur la survenue du handicap invisible.
L'objectif principal de ce projet réside dans l'identification précoce des paramètres cliniques et de neuroimagerie associés à la survenue d'un handicap invisible dans les suites d'un AVC mineur. Les analyses seront menées à partir d'une base de données existante émanant du projet hospitalier de recherche clinique national (PHRC-N) Motiv-PosDep dont le recrutement a été finalisé en. Les résultats seront validés par réplication sur des cohortes complémentaires disponibles issues des consultations post-AVC et de l'unité Cognition et Langage (COLA) du CHU de Bordeaux.
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Stroke affects around, patients each year in France. Despite recent advances in acute-phase therapeutic strategies that reduce the extent of ischemic or hemorrhagic brain injury, more than one in two patients continue to experience a disability considered “invisible,” whether cognitive or emotional. These manifestations are overlooked in individuals who have suffered a minor stroke, a condition mistakenly considered as non-disabling despite its significant impact on the prognosis, or at the very least on the quality of life of the patients and their relatives.
The early and personalized identification of cognitive impairments, depressive or anxiety symptoms, or post-stroke fatigue remains challenging to date, despite representing a major public health issue, while it could optimize the use of human and material resources required for rehabilitation. Moreover, their underlying pathophysiological mechanisms remain poorly understood, although they could contribute to the identification of new biomarkers and therapeutic targets. In this context, a multidomain assessment of the various clinical expressions of the invisible disability (cognitive, emotional, fatigue-related, etc.) could help identify dimensions that are affected early in patients, thereby enabling targeted therapeutic interventions. The use of specific multidomain questionnaires and real-life assessments administered through standardized questionnaires in an ecological setting (Ecological Momentary Assessment) offers a unique opportunity to capture subtle variations in each manifestation, thereby providing a personalized diagnosis. Furthermore, brain magnetic resonance imaging (MRI) represents a major biomarker of interest for evaluating the pathophysiological mechanisms underlying these manifestations. Beyond its ability to identify brain lesion characteristics and the cortical disconnections they generate, MRI also enables analysis of the influence of the pre-existing cerebral parenchymal state at the time of stroke, particularly through assessment of the severity of markers of cerebral small vessel disease (white matter hyperintensities, lacunes, microbleeds, enlarged perivascular spaces) and neurodegeneration (cortical atrophy). In addition, recent advances in MRI analysis enable the exploration of specific alterations in cerebral neurotransmitter systems associated with cerebrovascular lesions and the evaluation of their impact on the development of invisible disabilities.
The primary objective of this project is the early identification of clinical and neuroimaging parameters associated with the occurrence of invisible disability following minor stroke. Analyses will be conducted using the existing database from the national Hospital Clinical Research Program (PHRC-N) Motiv-PosDep project, whose recruitment was completed in. The results will be validated through replication analyses in complementary cohorts drawn from post-stroke outpatient clinics and the Cognition and Language Unit (COLA) of Bordeaux University Hospital
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Début de la thèse : 01/10/
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