Description du poste
UNIVERS OBSERVABLE DE L'ENTREPRISE
Notre client propose une solution marketing basé sur du livechat (interactions humaines) afin d'apporter aux entreprises un canal de communication privilégié et une expérience client rapide et personnalisée dès le premier contact.
Cette technologie permet aux potentiels clients d'avoir des propositions commerciales sans avoir à fournir des données personnelles. Entreprise certifiée ISO 27001.
PROJET DE RECHERCHE
Ce projet de recherche consiste à analyser les conversations issuse du livechat, définir et extraire les informations pertinentes afin de les traduire en informations stratégiques pour le marketing.
Il faudra notamment étudier les comportements et les attentes des clients potentiels afin de mettre en place des modèles permettant d'identifier les profils similaires (look alike).
Pour réaliser ce projet, vous travaillerez en binôme avec un doctorant en thèse CIFRE qui devrait débuter en septembre.
MISSIONS
En tant que data scientist, vous serez à l'interface entre les équipes techniques et marketing pour coordonner et mettre en application ce projet de recherche, vos missions :
Veille scientifique et technique en data science, NLP et en marketing.
Exploration des données pour identifier les informations qui pourraient avoir un intérêt en terme de stratégie marketing.
Création de modèles de machine learning, deep learning et NLP pour analyser les conversations.
Mise en place de méthode permettant de faire des analyses sémantiques des conversations.
Mise en production de ces algorithmes.
Participation à l'intégration des résultats dans des API et des CRM.
Vulgariser et communiquer les résultats de vos recherches aux membres de l'équipe marketing.
Possibilité de publier (sous conditions).
Participation à des conférences techniques avec l'équipe
Participation à des conférences scientifiques sur demande.
Profil recherché
SPHÈRE VITALE
Doctorat en Informatique, data science avec une expertise scientifique en Natural Language processing NLP, Traitement automatique du langage naturel (TALN).
Expérience avec l'utilisation d'une des librairies de machine learning / NLP (Tensorflow, Pytorch, Scitkit-learn, CoreNLP, NLTK, ect..).
Maitrise de Python.
Connaissances des technologies nécessaires à la mise en production.
SPHÈRES ORBITALES (bonus)
Connaissances en marketing ou en business intelligence (BI).
Expérience en NLU (natural language understanding).
SPHÈRE SOCIALE
Bonne capacité de vulgarisation des techniques de data science.
Prét.e à apprendre et à apporter des idées à l'équipe.
Capacité à collaborer et à travailler dans une équipe pluridisciplinaire.
INFORMATIONS SATELLITAIRES
Date de décollage : Septembre
Base de lancement : Au moins 1 à 2 jours /semaine au siège à Perpignan, sinon possibilité de télétravail le reste du temps. Bureau disponible à Perpignan et Barcelone.
Combustible : 38 à 45 000 euros brut annuel
Science me Up est une société d’acculturation entre académie et industrie. Elle accompagne ses clients sur leurs problématiques liées à l’Innovation via différents pôles d’activités : la formation, l'événementiel scientifique et le recrutement de profils techniques et scientifiques (Master, Ingénieur·e et Docteur·e).
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Publiée le 18 Juin.
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