Description du poste
La mission s’inscrit dans une démarche d’innovation visant à optimiser l’exploitation des corpus métiers, automatiser la production documentaire et déployer des agents spécialisés au sein d’une solution interne reposant sur une plateforme open source.
Modalités
Lieu : Mission principalement basée au Mans, avec des échanges réguliers avec des équipes à distance.
Collaboration : Travail en étroite coordination avec les équipes métiers, IA et produit.
Durée : Mission à pourvoir rapidement, avec un démarrage idéal sous 1 à 2 mois.
Profil recherché
Voici une version plus structurée, professionnelle et fluide :
Objectifs et livrables
Objectifs
La mission vise à accompagner la conception, le déploiement et l’industrialisation d’agents IA spécialisés au sein de la plateforme existante.
Les principaux objectifs sont les suivants :
* Automatiser l’analyse, l’exploitation et la production de documents métiers.
* Déployer des agents IA intégrés à la plateforme interne.
* Mettre en place un cadre de gouvernance autour des agents : évaluation, partage, traçabilité et bonnes pratiques d’utilisation.
Missions principales
Recueil des besoins
Animer des ateliers avec les équipes métiers afin d’identifier, qualifier et prioriser les cas d’usage à forte valeur ajoutée.
Conception des agents IA
Traduire les besoins métiers en architectures d’agents adaptées aux différents cas d’usage : analyse documentaire, recherche d’information, génération de documents ou automatisation de processus documentaires.
Définir des stratégies avancées de prompting et d’orchestration, incluant notamment les approches ReAct, Plan-and-Execute, RAG agentique, prompt chaining, self-refinement et orchestration multi-agents.
Paramétrage et intégration
Configurer les agents au sein de la plateforme existante, implémenter les prompts, workflows et règles métier, et connecter les sources documentaires nécessaires à leur bon fonctionnement.
Industrialisation
Structurer des bibliothèques de prompts réutilisables, garantir la robustesse, la traçabilité et la reproductibilité des résultats, et documenter les solutions mises en place.
Accompagnement des utilisateurs
Valider les cas d’usage avec les utilisateurs finaux, ajuster les agents en fonction des retours terrain et rédiger un guide de bonnes pratiques pour favoriser leur adoption.
Profil recherché
Expertise technique
Le profil recherché dispose d’une solide maîtrise des LLM et des architectures agentiques, ainsi que d’une expérience significative en traitement documentaire, notamment sur des sujets de Doc AI, RAG, NLP ou recherche d’information.
Une expérience avec des outils d’orchestration tels que LangChain, Semantic Kernel ou équivalents est également attendue.
Prompt Engineering avancé
Une expertise confirmée en prompting avancé est indispensable, notamment sur les patterns agentiques suivants : ReAct, Prompt Chaining, Plan-and-Execute, RAG agentique, Self-Refinement et orchestration multi-agents.
Le profil devra être capable de concevoir des prompts robustes, traçables, maintenables et industrialisables.
Compréhension métier
Une bonne compréhension des enjeux documentaires dans le secteur de l’assurance est souhaitée, notamment sur les périmètres liés à la souscription, aux sinistres, au juridique et à la conformité.
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