Contexte
L’entreprise renforce ses équipes data dans le cadre d’un programme structurant de transformation du système d’information vers une plateforme cloud.
Le poste s’inscrit dans un environnement data complexe, avec des enjeux forts de compréhension de l’existant, de modélisation des données, de qualité, de gouvernance et de migration vers une architecture cible basée sur le cloud.
La personne recrutée interviendra en tant que référent(e) data engineering, avec une forte orientation modélisation et structuration des flux, en lien étroit avec les équipes métiers, data governance et architecture.
Responsabilités principales
La personne recherchée interviendra sur les activités suivantes :
* Analyser, formaliser et documenter les flux de données existants.
* Comprendre un système d’information data complexe et en produire une vision structurée.
* Spécifier les besoins futurs dans le cadre d’une migration vers une plateforme cloud.
* Définir les stratégies de migration des données et les trajectoires cibles.
* Réaliser les mappings de données avant et après migration.
* Auditer les structures de données sources et identifier les traitements nécessaires.
* Mettre en œuvre et renforcer les contrôles de qualité des données (nettoyage, normalisation, déduplication).
* Préparer, formater et exposer les données selon les standards attendus.
* Spécifier et concevoir les nouveaux flux de données cibles.
* Contribuer à la production des modèles conceptuels et physiques de données (MCD, MPD).
* Collaborer avec les équipes Data Analyst et Data Scientist afin de garantir une exploitation optimale des données.
* Assurer un rôle de référent(e) technique data au sein de l’équipe.
* Travailler en coordination avec les acteurs de la gouvernance data et les équipes métiers.
Profil recherché
* Expérience confirmée en tant que Data Engineer, avec au minimum 5 ans de pratique.
* Très forte orientation modélisation et structuration des données.
* Excellente maîtrise du SQL, utilisé comme outil d’analyse et de transformation.
* Capacité avérée à concevoir, lire et documenter des modèles conceptuels de données (MCD).
* Bonne compréhension des différences entre données métiers, techniques et données de référence.
* Aisance dans les échanges avec les équipes métiers, MOA et data governance.
* Rigueur, autonomie et sens de l’analyse.
* Capacité à évoluer dans des environnements data structurants et exigeants.
* Français courant, à l’oral comme à l’écrit (impératif).
Environnement ou particularités
* Projet de migration vers une plateforme cloud (GCP).
* Enjeux forts de gouvernance, de qualité et de fiabilité des données.
* Domaines fonctionnels à forte volumétrie et à impact métier.
* Technologies et pratiques :
* SQL avancé
* Cloud GCP
* Data management et gouvernance des données
* Datalake et entrepôts de données
* Modélisation conceptuelle et physique
* Master Data Management
* Collaboration étroite avec les équipes architecture, data governance et métiers.
Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.
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