Chef de projet data - ingénieur des données h/f

Créée au 1er janvier 2016, la Région Grand Est est née de la fusion de 3 Régions : Alsace, Champagne-Ardenne et Lorraine.
Une région jeune, innovante et entreprenante, des secteurs économiques et des savoir-faire d'excellence, un patrimoine naturel, environnemental, culturel, touristique riche et diversifié sont des caractéristiques qui contribuent au dynamisme et à la proximité de la Région au service de ses usagers.
Dans ce cadre, la collectivité recrute tout au long de l'année de nouveaux collaborateurs et collaboratrices au sein de ses services sur sites administratifs ou en établissements d'enseignement et de formation, que ce soit par la voie de la mobilité intra/inter fonction publique, suite à réussite à concours ou encore par la voie contractuelle. Egalement engagée dans le soutien des jeunes en formation ou en recherche d'une mission d'intérêt général sur son territoire, elle accueille des stagiaires et apprentis de tout niveau et des volontaires à un service civique.
Si vous souhaitez partager nos valeurs de développement, valorisation et accompagnement des compétences et potentiels ; de reconnaissance de tous ses Talents rejoignez nous ! L'Ingénieur Data - Chef de Projets Données a pour mission de concevoir, sécuriser et améliorer les systèmes d'information de données (SID) de la Région Grand Est. Il développe et industrialise des pipelines et plateformes fiables, performants et adaptés aux besoins métiers, tout en garantissant la qualité, la sécurité et la conformité réglementaire (dont RGPD) sur l'ensemble du cycle de vie des données.
Il contribue à la gouvernance des données à travers le catalogage, le lignage et la documentation, afin de renforcer leur usage et leur valorisation au service des directions métiers.
Le poste assure également le pilotage de projets data transverses, en coordonnant les équipes internes, les directions métiers et les prestataires, dans le respect des objectifs de coût, de qualité et de délai.
Enfin, il participe à la modernisation des pratiques de la Direction du Numérique en intégrant des approches DataOps, DevOps et GitOps pour industrialiser et fiabiliser la gestion des données.