Data Scientist F / H
Au sein de la practice data, vous accompagnerez nos clients dans la gestion, l’analyse et l’exploitation de leur données, notamment grâce au développement de modèles IA et la mise en production de ceux-ci.
Responsabilités :
1. Evaluer les solutions technologiques liées à la data en effectuant des benchmarks
2. Collecter, traiter et analyser des données volumineuses
3. Créer de la valeur à partir des données en utilisant l’intelligence artificielle et la Data Science
4. Développer des outils d’optimisation des revenus pour le compte d’une compagnie aérienne
5. Étudier l’impact du traitement de plaintes sur la customer lifetime value
Profil recherché :
* Diplôme Bac+5 type école d’ingénieur ou université en Data Science / Statistiques
* Expérience de 2 à 5 ans en Data, avec au moins 1 an en tant que Data Scientist / Engineer
* Maîtrise des méthodes statistiques et leurs applications opérationnelles, ainsi que Python / Spark
* Anglais courant
* Expérience dans le NLP (natural language processing)
À propos de Keley :
Keley est un cabinet de conseil à taille humaine. Accélérateur de projets, nous accompagnons nos clients sur des programmes de transformation digitale & Data en apportant sens et performance.
Autour de méthodologies produits issues du design et orientées résultat, nous cocreons avec nos clients en les accompagnant dans toutes les étapes de leurs projets, jusqu’à l’autonomie.
Parce que les Humains sont au cœur de la transformation digitale des entreprises, celle-ci est aussi culturelle : nous alignons stratégie produit, culture métiers et modèles opérationnels pour concevoir avec nos clients des solutions qui leur ressemblent et qui font le succès de leurs projets.
Passionnés par notre métier, nous sommes des consultants en transformation digitale avec un sens aigu de l’engagement et du partage.
Avantages :
* Une charte de télétravail
* Des bureaux au cœur de Paris dans le 8ème arrondissement
* Un programme de formation adapté à vos besoins et incluant des formations externes certifiantes
* Des méthodes et outils de partage de connaissance (conférences internes hebdomadaires, articles, livres blancs, enquêtes, contenus vidéo)
* Une carte tickets restaurants
* Une prime de vacances
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