Sur le rôle d'Ingénieur Logiciel IA, vous rejoindrez notre équipe en charge du stockage de bases de données graphes, un pilier fondamental de nos Virtual Companions.
Vous concevrez, optimiserez et maintiendrez une infrastructure distribuée de graphes de connaissances, permettant à nos systèmes d’IA d’exploiter efficacement les données et de prendre des décisions en temps réel. La scalabilité et la réactivité sont au cœur de cet écosystème IA basé sur les graphes.
Votre travail contribuera directement à renforcer l’intelligence, la fiabilité et la confiance des utilisateurs envers nos solutions, en assurant une intégration fluide entre la représentation des connaissances et les mécanismes de décision pilotés par l’IA.
Vos missions
Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour concevoir, développer et maintenir des structures de données performantes pour nos bases de données graphes
Optimiser les architectures de données afin de supporter des applications IA en garantissant performance, scalabilité et traitement en temps réel
Développer et implémenter des algorithmes basés sur les graphes pour transformer des données brutes en connaissances exploitables (ontologies, raisonnement sémantique)
Contribuer à l’évolution des systèmes de stockage et de récupération des données (nouvelles fonctionnalités, optimisation des performances)
Participer aux revues de code et aux sessions de partage de connaissances
Assurer une veille technologique active sur les bases de données graphes, l’IA et les systèmes distribués, et intégrer les innovations pertinentes
Vos qualifications
Diplôme de niveau Master en informatique, ingénierie ou domaine connexe
Solides compétences en C++ ou langage bas niveau (C, Rust)
Expérience avec des systèmes de bases de données, idéalement des bases de données graphes (ex : Neo4j, Amazon Neptune, JanusGraph) ou des bases SQL/NoSQL
Bonne maîtrise des structures de données, des algorithmes et des techniques d’optimisation
Connaissance des concepts d’IA / Machine Learning et de leur application dans des systèmes data-driven
Familiarité avec les systèmes distribués, le cloud computing ou les frameworks de traitement de données à grande échelle
Expérience en benchmarking, profiling et optimisation de systèmes à faible latence
Excellentes capacités d’analyse, rigueur et approche méthodique du debugging et de l’optimisation
Bon esprit d’équipe et compétences en communication
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans
Principaux avantages et bénéfices :
· Environnement multiculturel
· Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé
· Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
· Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes
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