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Chef de projet build & run sénior - data & ia (h/f)

Paris
FLY IT
Commis de salle
De 60 000 € à 73 000 € par an
Publiée le 14 avril
Description de l'offre

Vous intégrerez la "Dev Factory IA" de notre client, un pôle d'innovation dédié à l'optimisation, l'analyse avancée des données et l'Intelligence Artificielle. Ce centre d'excellence de près de 50 ingénieurs (développeurs, data engineers, data scientists) industrialise des solutions numériques stratégiques à destination des métiers. Vos missions : En tant que Chef de Projet Sénior, vous piloterez des projets numériques à forte valeur ajoutée métier sur l'ensemble de leur cycle de vie. Vous serez le garant de la continuité entre les phases de Build et de Run : Cadrage et Pilotage : Analyse des besoins fonctionnels/techniques, définition des objectifs, plannings, livrables et budgets en intégrant dès l'amont les enjeux d'exploitation. Coordination d'équipes pluridisciplinaires : Animation des équipes de développement, data et exploitation. Phase de Build : Supervision de la conception, des développements (API, architecture applicative, client lourd, mobile) et de l'intégration. Phase de Run & Mises en production : Organisation du MCO/MCS, gestion des incidents, suivi des SLA, sécurisation des transitions Build/Run et déploiements. Gouvernance et Qualité : Suivi des KPI (disponibilité, performances), animation des comités, reporting, et gestion rigoureuse de la documentation technique et d'exploitation. Sécurité et Amélioration continue : Mitigation des risques, intégration des exigences de sécurité et mise en place de démarches d'industrialisation (culture DevOps). ️ L'environnement technique et fonctionnel Vous évoluerez dans un écosystème exigeant, axé sur les architectures modernes : Langages & Frameworks : Python (composants applicatifs, automatisation, data/IA), Django (back-end), APIs (REST, GraphQL, OpenAPI/Swagger). Développement spécifique : Architecture applicative, développement mobile et client lourd. Infra & DevOps : Linux, Cloud/Hybride, Infrastructure as Code (Ansible, Terraform), CI/CD (GitLab). Conteneurisation : Docker, Kubernetes. Data : PostgreSQL, pipelines de données, environnements analytiques. Supervision : Prometheus, Grafana, ELK. Méthodologies : Agile (Scrum, Kanban).

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