Ingénieur en intelligence artificielle

À propos de nous


Devenez acteur du changement et rejoignez un Leader sur son marché :

* Protégez les consommateurs,
* Valorisez le savoir-faire des TPME Françaises !

Construisons ensemble un monde plus sûr pour les Consommateurs et plus valorisant pour les Entrepreneurs.

Découvrez un secteur en pleine expansion et vivez avec nous une histoire pleine de succès !



Contexte


Plus que pro développe une nouvelle génération dassistants virtuels basés sur lIA, destinés à accompagner les professionnels de TPE/PME dans leurs activités quotidiennes. Ces assistants ne sont pas de simples chatbots. Ce sont des systèmes IA orientés action, capables de :

* Comprendre le contexte métier spécifique de chaque client
* Répondre à des questions de manière fiable et contextualisée
* Exécuter des actions réelles telles que la sollicitation d’avis clients, le recouvrement de factures, la planification de rendez-vous ou linteraction avec des outils internes


Notre plateforme combine :

* Des LLM (Large Language Models) pour linteraction en langage naturel (texte et voix)
* Des graphes de connaissance pour représenter les données métier nombreuses et hétérogènes de façon structurée et exploitable
* Des systèmes de données robustes garantissant exactitude, fraîcheur, sécurité et traçabilité


Dans le cadre de notre feuille de route 2026, lintelligence artificielle et le machine learning deviennent des piliers stratégiques. Nous recherchons un Ingénieur IA avec une forte expertise en LLM, agents IA et systèmes ML en production pour renforcer léquipe IA/Data avec la mission de concevoir, entraîner et déployer des modèles dIA de pointe, ainsi que de développer des architectures dagents intelligents capables dagir de manière autonome.



Votre mission


Vous serez responsable de la conception, du développement et de loptimisation des composants IA/ML de notre plateforme dassistants virtuels. Votre travail permettra à nos systèmes IA de :

* Développer des agents IA autonomes capables de planifier et dexécuter des workflows multi-étapes
* Orchestrer des workflows complexes à travers des agents IA multi-étapes
* Intégrer les modèles state-of-the-art et les adapter aux besoins spécifiques de nos clients
* Concevoir des architectures hybrides (RAG + fine-tuning + agents + graphes de connaissance + Speech-To-Text + Text-To-Speech)
* Exécuter des actions métier de manière intelligente, fiable et traçable
* Prototyper et valider rapidement de nouvelles approches techniques


Vous transformerez des modèles de recherche en systèmes IA robustes en production, en veillant à leur performance, leur scalabilité et leur maintenabilité. Vous serez au cœur de linnovation technique de lentreprise, en évaluant et intégrant continuellement les avancées de létat de lart en IA.



Expérience requise


* 5 ans ou plus dexpérience en tant qu’Ingénieur IA, Machine Learning Engineer, AI Research Engineer ou Data Scientist avec une forte composante IA en production
* Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques ML/DL/GenAI
* Expérience prouvée avec les LLM : fine-tuning, prompting avancé, architectures RAG, agents IA, MCP, LLMOps
* Solides connaissances en statistiques et en méthodes dévaluation de modèles
* Expérience avec des environnements cloud (Azure) et la mise en production
* Connaissance des architectures de données pour lIA (data lakes, feature stores, vector databases)
* Compréhension des environnements Linux et des déploiements dans des environnements cloud (Docker, Kubernetes)
* Maîtrise avancée de Git et des méthodes de CI/CD
* Capacité à interagir au quotidien avec les profils Data/Backend en comprenant les enjeux dintégration système



Atouts appréciés


* Expérience avec les graphes de connaissance pour lIA (Neo4j)
* Expérience avec des frameworks dagents (LangChain, LlamaIndex, AutoGPT, CrewAI)
* Connaissance des protocoles MCP (Model Context Protocol)
* Expérience en optimisation de modèles (quantization, distillation, pruning)
* Connaissance des bases de données vectorielles (Qdrant)
* Expérience avec Databricks
* Expérience en NLP avancé (NER, classification, summarization, question-answering)
* Connaissance des architectures multimodales (vision-language models)
* Expérience en environnement SaaS ou multi-tenant



Votre environnement de travail


* Collaboration étroite avec les ingénieurs Data, les développeurs Backend et les équipes produit
* Forte autonomie et responsabilité technique sur les choix darchitecture IA
* Accent mis sur linnovation contrôlée : équilibre entre recherche, rapidité d’implémentation et robustesse en production
* Culture dapprentissage continu et de veille technologique
* Environnement où létat de lart en IA est une priorité stratégique