Missions principales : -Concevoir, développer et maintenir des composants et pipelines GitLab CI/CD performants et sécurisés. -Automatiser les déploiements et les tests pour améliorer l'efficacité des équipes de développement. -Assurer la configuration, l'optimisation et la surveillance des outils de l'usine logicielle : runners GitLab, gestionnaire de qualité de code, dépendances et artefacts, outils de scan de sécurité et conteneurisation. -Implémenter les meilleures pratiques DevSecOps pour la gestion, la sécurité et la qualité du code source, des artefacts et des configurations. -Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux composants et pipelines CI/CD. -Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et d'infrastructure pour intégrer GitLab CI/CD dans l'ensemble du cycle de vie applicatif. -Assurer la formation et assurer le support auprès des équipes DevOps sur l'utilisation avancée de l'usine logicielle et de ses composants. -Veiller à la sécurité des processus CI/CD et à la conformité aux normes de sécurité en vigueur. Profil candidat: -Bac5 en informatique, ingénierie logicielle ou équivalent. -Expérience de 3 à 5 ans minimum en DevOps, CI/CD, et GitLab. -Certifications GitLab CI/CD, Kubernetes ou Cloud (AWS, Azure, GCP) appréciées. -Excellente maîtrise de GitLab CI/CD, de son écosystème et des composants et pipelines. -Expérience avancée en DevOps, intégration continue et déploiement continu. -Maitrise des outils de qualité de code, de gestion des dépendances, d'analyse de sécurité et registre d'images Docker. -Expérience en gestion de runners GitLab et en optimisation des pipelines. -Connaissance des bonnes pratiques en matière de sécurité CI/CD. -Bonnes connaissances des langages de développement (Node.js, Java, Maven, JavaScript, .NET) -Maîtrise des langages de scripting (Bash, Python, YAML). -Bonne connaissance des outils de conteneurisation (Docker, Kubernetes). -Expérience dans l'automatisation d'infrastructure avec des outils comme Terraform, Ansible. -Bonne compréhension des architectures Cloud, notamment AWS et Azure.
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