La conception de systèmes logistiques durables vertueux (économie circulaire par exemple), ainsi que l’optimisation d’efficacité opérationnelle de ses systèmes sont au cœur des enjeux de transformation de nos sociétés et des entreprises.
En tant qu’opérateur de télécommunications, Orange fait face à une variété importante de problématiques de logistique et notamment de gestion de stocks d’équipements, que ce soit pour les réseaux de ses filiales ou pour ses clients.
Le stage focalisera plus précisément sur la planification des stocks de terminaux en boutique (Orange compte plus d’un millier de boutiques en France) et de leur approvisionnement / réapprovisionnement.
Avec un triple enjeu (i) financier lié au dimensionnement de ces stocks et aux stratégies d’approvisionnement (ii) de satisfaction client (risque de churn dû à l’insatisfaction d’un client face au choix de terminaux qui lui est proposé dans sa boutique de prédilection) (iii) sociétal, avec la nécessité d’intégration de critères RSE dans la qualification des processus.
Votre mission : concevoir un outillage d’aide à la décision (modèles mathématiques, algorithmes, prototype logiciel) pour l’optimisation de la gestion des stocks de terminaux mobiles d’un opérateur télécoms.
Les étapes du stage seront :
1. Etat de l’art sur les problèmes de planification de stocks avec contraintes d’acheminement / réacheminement.
2. Analyse systémique de la problématique d’optimisation de la gestion des stocks de terminaux en boutiques à Orange et formalisation du / des problème / s mathématique / s associé / s.
3. Conception de modèles et algorithmes d’optimisation pour la résolution de ce problème. Un des enjeux sera la conception de modèles génériques mais adaptés au cas d’étude sur lequel focalise le stage.
4. Implémentation et tests des algorithmes d’optimisation et de simulation.
5. Conception d’un prototype d’aide à la décision.
Qualifications :
Bac+5, master 2 en spécialité informatique et mathématiques appliquées ou écoles d'ingénieurs.
Fortes compétences en Recherche Opérationnelle (modélisation mathématique, optimisation combinatoire).
Compétences en probabilité et statistique (planification en univers incertain, algorithmes d’apprentissage).
Compétences en informatique (programmation objet, gestion de version, tests unitaires). Le langage de programmation utilisé sera Julia ou Python.
Vous êtes curieux et autonome, avez l'esprit d'initiative pour être force de proposition, et êtes rigoureux et méthodique.
Opportunités :
Découvrir des problématiques économiques et RSE à fort enjeu pour l’opérateur Orange.
Avoir la possibilité d’interagir avec un doctorant travaillant sur la modélisation et l'analyse mathématique de l’économie circulaire.
Appliquer des compétences en Recherche Opérationnelle sur un problème réel avec données réalistes.
Avoir la possibilité de contribuer à la rédaction d’un article scientifique.
Au sein d’Orange Innovation, vous serez accueilli dans une équipe de recherche et développement constituée d’experts en mathématiques pour l’Aide-à-la-Décision (Data science, Recherche Opérationnelle, Théorie des jeux) dont la mission principale est de concevoir des outils mathématiques (modèles, algorithmes, logiciels) pour la modélisation des systèmes économiques des télécoms et l’aide à la décision dans les domaines de l’optimisation des réseaux et des stratégies business ainsi que RSE.
Duration : 6 mois
Start date : 17 Mar 2025
Niveau d’études préparé pendant le stage Indemnité brute selon école Bac+5 de 1572 € à 2096 € / mois
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