Chez Klee Group, ESN française, nous imaginons et créons des solutions digitales métier en accompagnant nos clients tout au long du cycle de vie de leur projet numérique.
Grâce à notre culture de l'engagement et du résultat, nous proposons et mettons en œuvre des solutions métier industrielles et sur-mesure.
Démarche produit, Numérique Responsable, Web, Data, IA, CyberSécurité, DevOps, Cloud, UX, … nous proposons à nos clients un véritable panel d’expertises complémentaires incarnées par plus de 1000 talents !Klee Group réalise 136 millions d’euros de chiffre d’affaires en 2024. Pour plus d’informations, rendez-vous sur www.kleegroup.com/
Dans le cadre du développement de notreactivité d’accompagnement de nos clients dans leur projet de valorisation de leur patrimoine data, notamment métier, et en intelligence artificielle au sein de la Business Unit IA & Data, nous recherchons un Lead Data Scientist pour renforcer notre savoir-faire technique et technologique ainsi que notre capacité à mener des projets, missions et avant-ventes.
Ton équipe
Au sein de la Team IA &Data, tu évolueras dans une structure à taille humaine, conviviale et engagée. Nos ingénieurs en Data Science seront ravis de t’accueillir ! Autonomie, travail hybride, management bienveillant…
Tes missions
En tant que Lead Data Scientist, tu auras pour mission principale d’animer, piloter notre équipe de data scientists sur des projets ambitieux et diversifiés auprès de clients grands comptes du secteur public et privé.
Tes missions seront :
* Assurer l’interaction avec les équipes métier : cadrage et analyse de leurs besoins, étude d’adéquation, animation d’ateliers clients.
* Concevoir, développer et industrialiser des solutions innovantes basées sur le Machine Learning, le Deep Learning, l’IA Générative, et les architectures Multi-Agents en adoptant une démarche agile.
* Garantir la qualité méthodologique et technique du projet.
* Conduire le changement : déploiement, formation, accompagnement des utilisateurs
* Conseiller et accompagner le client dans l’identification des business cases, la prise de conscience de son patrimoine de données, la mise en œuvre d’une gouvernance des données (responsabilités, droits, sécurité, …)
* Encadrer et faire progresser nos jeunes data scientists
* Participer à la veille technologique sur la data science et l’IA
* En lien avec la direction marketing, la direction commerciale et la direction technique,
* Participer à l’élaboration, au positionnement de l’offre commerciale de Klee sur la data science
o Soutenir le développement commercial de l’activité : participation aux avant-ventes, chiffrages, soutenances, démonstrations
o Participer aux actions de communication interne et externe : animation de retours d’expériences, de webinaires, de conférences, écriture d’articles de blog, de white paper…
Ton profil
* Titulaire d’un diplôme Bac+5 (ingénieur ou Master 2) ou d’un doctorat
* Expérience (entre 4 et 6 ans) solide et avérée en Machine Learning, NLP, IA générative (LLM, RAG), Analyse Statistique, Deep Learning, et création de pipeline de valorisation de la donnée.
* Appétence pour les aspects fonctionnels des projets et missions.
* Une connaissance des plateformes Databricks et des cloud publics Azure / AWS / GCP est vivement souhaitée.
* Maitrise des langages de programmation Python et des librairies associées (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas…), du langage SQL. Connaissances des frameworks Langchain ou Llama index souhaitées.
* La familiarité avec des solutions de calcul distribué type Spark et Hadoop,ainsi qu’avec les pratiques CI/CD et MLOps et les d’outils de versioning (Git) sont un plus.
* Expérience confirmée en gestion de projets Agile.
* Excellentes capacités relationnelles, leadership affirmé, et sens aigu du service client.
* Ton appétence fonctionnelle et ta culture technique t'orientent à mener des projets à forts enjeux !
Au travers de ses recrutements, Klee Group cultive une politique en faveur de la diversité, de l’égalité professionnelle et des travailleurs handicapés.
Déroulement des entretiens
* Un premier échange téléphoniqueavec Christine, Responsable Recrutement
* Une rencontre avec un membre de ta future équipe
* Un dernier échange avec tonfutur Manager !
Nous avons hâte de faire ta connaissance !
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