Data engineer (it)

Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client, grand acteur du retail, cherche à renforcer son équipe produit Data pour faire évoluer une plateforme stratégique de gestion et d?optimisation des approvisionnements.

Cette plateforme traite des volumétries importantes de données et joue un rôle clé dans la prise de décision métier.

? Vos missionsIntégré(e) à une équipe produit agile, vous intervenez sur :

? Data Engineering (GCP)

Conception et développement de pipelines ETL/ELT


Traitement et intégration de données (APIs, fichiers, bases)


Optimisation des performances sur BigQuery


Orchestration des flux (Airflow / Composer)



?? Run & support

Analyse et résolution d?incidents (N2/N3)


Écriture de scripts Bash pour automatisation


Requêtes SQL complexes pour diagnostic et exploitation



? Data & monitoring

Garantie de la qualité et cohérence des données


Mise en place de monitoring et alerting (Grafana, outils GCP)


Création de dashboards de suivi



?? Infrastructure & industrialisation

Participation à l?IaC (Terraform)


Contribution à la CI/CD (GitLab CI)


Amélioration continue des pipelines et process



? Environnement techniqueCloud : GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Composer)


Data : SQL avancé, ETL/ELT


Scripting : Bash


CI/CD & IaC : GitLab CI, Terraform


Monitoring : Grafana, outils GCP


Bases de données : BigQuery, Oracle


OS : Linux





Profil candidat:


? Profil recherché3+ ans d?expérience en Data Engineering


Bonne maîtrise de GCP (data services)


Très bon niveau en SQL (requêtes complexes, optimisation)


À l?aise en scripting Bash (indispensable)


Expérience en environnement production / run


Connaissance des principes data (ETL, DWH, pipelines)



+ appréciés :

Terraform / CI-CD


Environnements à forte volumétrie


Méthodologies Agile



? Soft skillsAutonomie et proactivité


Esprit d?analyse et résolution de problèmes


Bon relationnel avec équipes techniques et métier



? Infos pratiquesDémarrage : ASAP


Durée : longue mission (12 mois renouvelables)


Localisation : hybride (3 jours sur site / 2 jours remote)


Environnement : équipe produit agile