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Data analyst - gestion des données

Paris
Datatorii
Data Scientist
Publiée le 16 novembre
Description de l'offre

Êtes-vous prêt à devenir un expert de la Data ?

Datatorii est une société de conseil experte data.
Partenaires des directions métiers et IT, nous accompagnons nos clients dans la mise en place de solutions techniques, ainsi que dans l'analyse de leurs données.

Nous recherchons des consultants passionnés par la data et qui souhaitent de rejoindre nos équipes soudées, dynamiques et en pleine croissance.


🚀 Gamification de l'ensemble des process RH de l’entreprise: gestion de carrière, acquisition des compétences…
~📖 10 % de notre R&D est dédié à nos équipes pour accélérer la montée en compétences, capitaliser sur nos offres autour des technologies Microsoft, et assurer une formation continue, faisant de nous un partenaire de choix spécialisé en Data Microsoft
~🤝 Un esprit d’équipe et de cohésion fort, où la collaboration, l’entraide et la bienveillance font partie intégrante de nos valeurs.
~📈 Une vie sociale dynamique: séminaire annuel, team buildings mensuels et Town Halls d’experts pour entretenir la cohésion et les moments forts.



🎯 Cadrer les projets : recueil des besoins, définition des objectifs et des livrables.
L’élaboration de processus ETL/ELT en Pyspark, SparkSQL, SQL
L’industrialisation de projets Data : CI/CD, orchestration, data management, architecture, sécurité
L’accompagnement sur les réalisations (Microsoft Azure, PowerBI, Fabric, SQL, Spark, Modélisation, ...)
Conseiller les clients sur les choix technologiques et les architectures data.
UX BI, BI Self-service, Data Engineering, Data Management…
Animer des formations internes et externes.


💼 Formation : Bac +5 en école d’ingénieur (mathématiques, statistiques, informatique) ou école de commerce avec une spécialisation Data Analyst / Data Business.


Compétences techniques :
Solides compétences en modélisation, data management, dataviz, et recette fonctionnelle.
Maîtrise de SQL, Spark, DAX, ainsi que de la plateforme Fabric : Lakehouse, Warehouse, Notebooks, Pipeline, Dataflow Gen2, CI/CD, Power BI.

Esprit d’analyse et de synthèse, avec une approche rigoureuse et structurée.

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