Sur ce poste, vous serez amené à intervenir pour de grandes entreprises sur des projets à forte valeur ajoutée :
1. Profiling et Clustering : Explorer les données et construire des segments de clients, d’entreprises et de produits.
2. Modèles prédictifs : Prédire un comportement, une valeur client, un volume de vente ou une durée probable avec des algorithmes (MLDL : machine et deep learning).
3. Moteurs de règles ou de recommandations : Optimiser l’assortiment ou la taille des rayons d’un magasin, recommander l’article le plus approprié, y compris en Deep Learning.
Les compétences
Nous recherchons une personne diplômée :
* soit d’un master en statistique, fouille de données, big data ou intelligence artificielle,
* soit d’une école d’ingénieur avec une spécialisation data,
* ou ayant un parcours atypique (sociologues, marketeurs, physiciens, mathématiciens, neurobiologistes reconvertis en data science, souvent après un post-doc). Ces profils sont les bienvenus.
Pré-requis : Python, Spark, Cloud Computing (Azure, AWS ou GCP), Git, R-RShiny souhaité, méthode agile, niveau d’anglais oral opérationnel.
Qualités indispensables : Curiosité, sens du partage, enthousiasme.
Si vous souhaitez vous investir dans des projets innovants, faire partie d’une équipe jeune et dynamique en constante évolution, cette mission est pour vous.
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