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Data analyste informatique sig - gps (it) / freelance

Paris
Indépendant
Cherry Pick
Data Scientist
De 2 750 € à 2 900 € par mois
Publiée le 10 décembre
Description de l'offre

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "DATA Analyst SIG - GPS" pour un client dans le secteur Public

DescriptionData Analyst SIG ? Expert Données GPS & Mobilité (H/F)




Technologie clé : Databricks / Python / SQL Spatial Niveau : Expérimenté / Confirmé

? Le ContexteNous recherchons pour notre client, acteur majeur dans le secteur de la Mobilité/Logistique, un Data Analyst confirmé possédant une expertise pointue en Géomatique (SIG).

Vous rejoignez une équipe Data où la dimension spatiale est critique. Votre rôle ne sera pas simplement d'analyser des chiffres, mais de faire "parler" des millions de points GPS bruts pour reconstituer des parcours, optimiser des tournées et comprendre la réalité terrain des déplacements.


? Votre Mission : Dompter la donnée GPSVous êtes le référent sur le traitement et la valorisation des données de géolocalisation. Vous transformez une donnée brute, souvent bruitée, en informations métier fiables (arrêts, trajets, adresses).

Vos défis techniques & fonctionnels :

Qualité & Nettoyage de la donnée GPS :

Détection et correction des points aberrants (outliers).


Traitement du bruit GPS et lissage des trajectoires.




Map Matching & Rapprochement Voirie :

Projeter les points GPS bruts sur le filaire de voirie (snapping) pour reconstituer le trajet réel emprunté.


Gérer les cas complexes (tunnels, zones urbaines denses, "canyons urbains").




Analyse des Arrêts & Adresses :

Identifier les arrêts logistiques vs les arrêts de circulation (feux, bouchons).


Réconcilier les positions d'arrêt avec les adresses distribuées (Geocoding / Reverse Geocoding précis).


Détecter les changements de moyens de locomotion (multimodalité).




Analyse Comportementale & Temporelle :

Comparer les parcours réalisés entre différentes journées (analyse de régularité, détection d'anomalies de parcours).


Calculer des indicateurs de performance spatiaux (ETA, temps de trajet réel vs théorique).









Profil candidat:
? Environnement TechniquePlateforme Cloud : Databricks (Maîtrise indispensable).


Langages : Python (Libraiies géo type GeoPandas, Shapely, PySpark), SQL.


Outils SIG : QGIS, ArcGIS ou équivalents pour la visualisation.




? Le Profil RecherchéCe poste requiert une double compétence : Data Analysis et Géomatique.

Expérience : Vous êtes un profil expérimenté. Vous avez déjà travaillé concrètement sur des problématiques de trajectoires GPS (logistique, transport, VTC, navigation...).


Compétence "Deal Breaker" : Vous connaissez les pièges de la donnée GPS (imprécision, drift, perte de signal) et savez comment les nettoyer mathématiquement et algorithmiquement.


Esprit d'analyse : Capacité à modéliser des comportements de mobilité complexes (ex: distinguer un livreur qui marche d'un camion qui roule au pas).

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