Data analyst – lutte contre la fraude h/f

Data analyst – lutte contre la fraude H/F

Le poste est à pourvoir au sein de la Direction des Flux, Echanges et Sécurité des moyens de paiements (FFT), et plus précisément dans l’équipe «Lutte Contre la Fraude» (LCF).

Dans un contexte d’accroissement constant de la pression cybercriminelle, le développement de nos méthodes de détection de la fraude passe par l’utilisation de l’Intelligence Artificielle, notamment le Machine Learning.

Rejoindre notre filière sera l’opportunité de participer activement à ce développement dans un environnement innovant.

En tant que Data Analyst en charge de la lutte contre la fraude, votre mission principale sera le développement du modèle de détection de fraude par virement en temps réel : analyse des cinématiques de fraude, identification des critères discriminants et mise à jour quotidienne du modèle.

Votre objectif est de protéger les clients du Groupe Crédit Agricole contre les pertes financières, tout en limitant la gêne causée par les faux positifs.

Les autres responsabilités incluent :

* Études et analyses statistiques sur les cas de fraude signalés par nos clients
* Pilotage du modèle de détection de fraude par virement (suivi des indicateurs, tableaux de bord, etc.)
* Participation aux comités internes et clientèles pour animer la ligne métier lutte contre la fraude et entretenir les relations avec nos entités (comités régaliens, formations, clubs utilisateurs, etc.)
* Suivi de la qualité de service et des indicateurs de performance
* Détection et résolution d’incidents de production

Ce poste implique un régime d'astreinte de nuit et de week-end, ainsi que des interventions ponctuelles de nuit. Des déplacements en France sont à prévoir (max. 2-3 fois par an).

Notre processus de recrutement comprend deux entretiens (managérial, RH avec questionnaire de personnalité), avec possibilité d’un échange supplémentaire.

Intégrer CAPS, c’est :

* Rejoindre une entreprise innovante, portée par la technologie
* De nombreuses opportunités professionnelles
* Un plan de formation personnalisé
* Des services facilitant le quotidien
* Une politique RSE engagée

Avantages supplémentaires :

* Package de rémunération attractif (primes, intéressement, participation)
* Avantages sociaux (CSE, offre bancaire, remboursement transports à 90%)
* 2 jours de télétravail par semaine en moyenne

Profil recherché :

* Expérience de 5 ans en gestion des risques ou analyse de données
* Formation école de commerce avec compétences techniques, école d’ingénieur ou expérience équivalente
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