Nous recherchons un DataOps disposant d'une expertise approfondie dans les domaines de Terraform, GitLab CI/CD, AWS, Python et Big Data. Il sera chargé d'effectuer des développements avancés de l'Infrastructure as Code (IaC) et de contribuer activement à la convergence des données.
Contexte
L'un des principaux objectifs du plan de transformation DATA de l'entreprise est de développer des applications DATA qui enrichissent l'expérience des utilisateurs et permettent aux équipes métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) de devenir autonomes dans l'analyse des données et des KPI.
Dans ce cadre, l'entreprise a déployé les outils : AWS, Dataiku, Braze, GitLab, Terraform, Snowflake, AI, Spark, Python, PowerBI, etc. pour mettre en place des architectures sophistiquées capables d'ingérer plus de 100 To de données par jour : datalake, event-driven, streaming, etc.
Exemples de projets
AI Chatbot
AI pour recommandation de contenus
Feature store
Socle vidéo
Plateforme de contenus
Partage de données avec des partenaires
Mise à disposition d'applications de data-selfservice
Durée : Longue durée
Début : Dès que possible
Description du poste
Mettre en place et maintenir l'infrastructure data sur AWS, automatiser les déploiements, et garantir la performance et la sécurité des flux de données.
Responsabilités
Déploiement d'infrastructure via Terraform
Mise en place de GitLab CI/CD pour les pipelines
Gestion de la sécurité, des logs, du monitoring et de l'alerting
Suivi de la consommation et de la performance des composants AWS
Documentation technique et référentiels
Optimisation des coûts FinOps
Qualités requises
Dynamisme, proactivité, autonomie, ouverture d'esprit, aisance en communication et curiosité scientifique
Expérience sur des plateformes data de haute technicité avec enjeux de performance et scalabilité
Maîtrise de l'écosystème AWS (S3, Kinesis, DMS, ECS, Lambda…) : architecture, sécurité, performance, FinOps, etc.
Expertise approfondie en Terraform et GitLab CI/CD
Connaissances AWS (IAM, CloudWatch, S3, VPC, etc.)
Maîtrise de Linux, Docker, shell scripting
Compétences en monitoring (Datadog, PagerDuty)
Expérience : au moins 8 ans en tant que DevOps dans des environnements similaires
Langues : anglais courant requis
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