Ingénieur modélisation & prospective énergétique (h/f)

Contexte du poste

Dans le cadre du développement des activités de prospective énergétique, l’ingénieur(e) contribuera aux études stratégiques à horizon 10 à 30 ans, ainsi qu’au développement des outils et modèles nécessaires à ces analyses. Le rôle combine modélisation multi‑énergies, analyses technico‑économiques et travaux de recherche appliquée.


Missions

1. Réalisation d’études prospectives (10–30 ans)

* Modélisation multi‑énergie : méthane, hydrogène, électricité.
* Simulation des équilibres offre/demande via ANTARES.
* Optimisation des investissements et scénarios de développement du système énergétique.
* Réalisation d’analyses technico‑économiques associées.

2. Développement et maintenance des outils d’étude

* Traitement et intégration de données climatiques.
* Construction de profils long terme de consommation et de production.
* Développement d’applicatifs et d’outils internes pour la prospective.
* Amélioration continue des modèles et configurations ANTARES.

3. Veille et valorisation des travaux

* Veille technique, réglementaire et technologique dans le domaine des systèmes énergétiques.
* Production et diffusion de livrables : rapports, notes d’analyse, présentations.
* Contribution à la communication interne et externe des résultats d’études.


Profil recherché

Formation

* Ingénieur(e) généraliste avec une solide formation en physique et mathématiques.
* Spécialisation souhaitée en :
* modélisation des systèmes énergétiques,
* statistiques,
* mathématiques appliquées.

Compétences techniques

* Maîtrise des outils de programmation : R, Python, algorithmique.
* Connaissance des modèles de systèmes énergétiques ou d’optimisation.
* Une première expérience en prospective énergétique est un plus.
* Connaissance appréciée d’un outil de modélisation du système électrique :
* ANTARES, ou équivalent (PyPSA, PLEXOS, etc.).

Qualités personnelles

* Capacité d’analyse et de synthèse.
* Rigueur scientifique et goût pour les problématiques techniques complexes.
* Aisance dans la manipulation de données et la modélisation.
* Qualités de communication écrite et orale.