Ce poste est un appel à contribution pour concevoir des modèles prédictifs et exploiter les données en vue de générer des insights concrets dans le secteur pharmaceutique.
Rôle et responsabilités
* Travailler avec les équipes métier clinique, manufacturing, regulatory, commercial) pour comprendre les problématiques et y apporter une réponse data
* Développer des modèles prédictifs et réaliser des analyses statistiques dans un cadre réglementé (GxP)
* Nettoyer, structurer et enrichir des jeux de données issus de multiples sources (capteurs, systèmes internes, bases externes)
* Appliquer des techniques de machine learning (classification, clustering, régression, NLP…) à des cas d'usage concrets du secteur pharmaceutique
* Participer à la création de produits data industrialisables (modèles réutilisables, automatisation, visualisation)
* Collaborer étroitement avec les Data Engineers pour assurer la mise en production des solutions de manière robuste, scalable et conforme
* Restituer les résultats de manière claire et exploitable auprès des équipes non techniques via des rapports, dashboards ou présentations
Compétences requises
* Expérience confirmée en tant que Data Scientist, idéalement dans un environnement réglementé ou scientifique
* Maîtrise de Python et des bibliothèques data science associées (pandas, scikit-learn, numpy, etc.)
* Connaissances solides en statistiques appliquées, en modélisation et en gestion de la qualité des données
* Expérience avec des outils de data visualisation (Power BI, Tableau, Dash, etc.)
* Connaissance des bonnes pratiques de gouvernance des données (GxP, ALCOA+, FAIR) fortement appréciée
* Une familiarité avec les environnements pharma (essais cliniques, production, real-world data) est un vrai plus
* Excellentes capacités de communication et de vulgarisation
Profil
* Bac+5 ou doctorat en data science, informatique, biostatistiques, bio-informatique ou discipline équivalente
* Minimum 2 ans d'expérience en data science appliquée
* Rigueur, curiosité, esprit analytique, sens business
* Anglais courant requis ; le français ou l'allemand est un atout
* Le poste est basé en Suisse
* Vous êtes autorisé à travailler en Suisse
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