Stage - data scientist - juillet 2026

STAGE - DATA SCIENTIST - JUILLET 2026

Position

Souhaitez-vous rejoindre la Maison des Rêves ?

Dans cette Maison, nous connaissons notre raison d’être qui est de rendre le monde plus beau et plus heureux, à l’instar du vœu le plus cher de Christian Dior.

En nous rejoignant, vous consoliderez notre vision : Celle de devenir la Maison la plus désirable au monde, une référence absolue du luxe à la française, un symbole de joie et d’espérance.

Cette vision est portée par nos six valeurs que vous incarnerez au quotidien en tant que créateurs de rêves - des valeurs qui nous engagent et nous définissent :

Créer avec Passion
Savoir faire Ensemble avec Joie
Exceller pour un Luxe Ultime
Conquérir avec Audace
Faire Triompher L’Inclusivité
S’Engager et Agir pour Réenchanter le monde.

Design your Dreams with Dior

Votre Impact :

Parfums Christian Dior déploie une stratégie ambitieuse axée sur la distribution directe et l'omnicanal. La Data étant au cœur de cette transformation, une équipe Data Science a été créée il y a 5 ans.

L'impact des données et de l'IA (y compris IA Générative) est désormais prouvé.

Réalisations clés jusqu'à présent :

1. Stack technologique de pointe en place (basée sur GCP, Dataiku et Python)
2. Plus de 20 algorithmes développés avec plus de 50 use cases associés (sur les domaines Client, Digital, Retail, Supply Chain notamment) auprès d’une cinquantaine de pays : des communications aux clients hyper-targetées et hyper personnalisées (e.g. reco produit, cycles automatiques de réachat ou d’anti-churn, identification de prospects à haute valeur), des modèles de forecast, etc.
3. Des cas applications IA Générative & Agentique développées in-house et en production

L’équipe Data Science est rattachée au Data & AI Office. Elle est composée d’un Manager, de 3 Data Scientists et d’un Machine Learning Engineer.

Ses principaux objectifs sont les suivants :

4. Délivrer de nouveaux use cases de Data Science à forte valeur ajoutée
5. Délivrer de nouvelles applications d’IA Générative/Agentique à fort impact business
6. Capitaliser sur les algorithmes existants en les optimisant (ajout de nouvelles données, test de nouvelles approches, etc.) et en les monitorant afin d’éviter toute dérive
7. Scaler les use cases auprès d’une population plus large d’utilisateurs et de marchés

Pour mener à bien cette ambition, l’équipe Data Science cherche un stagiaire en Data Science.

Job responsibilities

Le stagiaire en Data Science travaillera en étroite collaboration avec les Data Scientists et le Machine Learning Engineer.

Il participe à des projets stimulants en IA, avec un objectif clair : concevoir des solutions IA concrètes destinées à être déployées en production et utilisées par les équipes métiers.

Ses principales missions seront les suivantes :

8. Travailler principalement sur au moins un sujet de stage : Développement d’un nouvel algorithme ou d’une nouvelle application d’IA Générative/Agentique (chatbot, optimisation d’un processus métier, etc.) Scaling de solutions IA existantes à d’autres scopes ou marchés
9. Être en support des Data Scientists sur certains de leurs sujets : contribution à l’optimisation de modèles existants, test de nouvelles approches state-of-the-art et veille technologique
10. Être en support du Machine Learning Engineer sur certains de ces sujets : industrialisation et déploiement des use cases et applications d’IA, conception d’outils de monitoring et documentations

* Les responsabilités décrites dans cette fiche de poste sont susceptibles d'évoluer en fonction des besoins de l'entreprise et des projets en cours.

Profile

11. Idéalement vous avez 6 mois d’expérience dans le domaine de la Data Science & IA
12. Vous êtes en formation dans une Grande Ecole d’Ingénieur avec une spécialisation en Data Science/IA ou suivez un cursus universitaire équivalent
13. Vous cherchez un stage de césure (entre la 2ème et la 3ème année cycle ingénieur) ou un stage de fin d’études
14. Idéalement, vous avez déjà une expérience professionnelle en Data Science/IA, au-delà des projets académiques
15. Vous êtes Curieux(se) et rigoureux(se), avec un intérêt marqué pour la résolution de problèmes concrets en IA
16. Vous parlez le français et l’anglais (langue de travail) couramment
17. Vous avez ces six compétences comportementales qui s’alignent avec nos valeurs :

Savoir Faire Ensemble avec Joie :

Collaboration & Travail d’Equipe

Faire Triompher l’Inclusivité

Agilité d'apprentissage

Exceller pour un Luxe Ultime :

Souci du Détail

Rigueur Professionnelle

Esprit Analytique

S’Engager pour Réenchanter le Monde :

Résolution de Problème

Compétences techniques:

18. Vous avez de bonnes connaissances théoriques et pratiques en Data Science/IA : Machine Learning supervisé, non supervisé, Deep Learning, Times Series forecast, IA Générative (LLMs), etc.
19. Vous maitrisez les langages de programmation Python (avec les principales librairies telles que : pandas, scikit-learn) et SQL.
20. Vous avez une expérience avec les frameworks LLM / agents (LangChain, LangGraph ou équivalent).
21. Vous avez une expérience dans l’utilisation des plateformes de développement collaboratif comme Github et gestion des tâches comme Trello.
22. Vous avez une expérience sur les plateformes de Cloud (idéalement GCP).
23. Vous avez idéalement déjà travaillé sur Dataiku.