Data engineer | data analyst senior

Environnement Data, IA & Performance Media – Leader Mondial de la cosmétique
Vous êtes passionné(e) par la data, l’IA et les environnements cloud ?
Vous souhaitez évoluer sur des sujets à fort impact business, au cœur des enjeux marketing & digitaux d’un grand groupe international ?
Cette mission est faite pour vous.

CONTEXTE
Vous interviendrez au sein d’une équipe transverse rattachée à une direction digitale et marketing internationale.

L’objectif : développer et faire évoluer une application stratégique dédiée à l’analyse et à l’optimisation de la performance des assets media à l’échelle globale et locale.

Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire composée de : Tech Lead, Développeurs Full Stack, Data Scientist, Product Owner, QA… dans un environnement dynamique et orienté innovation.

RESPONSABILITES CLES Data Engineering & Pipelines Développer et maintenir les data pipelines :
Sourcing des données depuis un Datalake (BigQuery)

Téléchargement d’assets vidéo via API (social media platforms)

Analyse créative via une application interne (type DAM augmenté)

Automatisation de processus IA (embedding, clustering)

Transformer la donnée brute en tables optimisées pour l’application (fusion KPIs, métadonnées, données créatives…)

Développer les requêtes SQL nécessaires au sourcing des données

Documenter les flux et schémas de données

Cloud & Backend Optimiser le déploiement backend sur GCP

Moderniser certaines briques techniques (thumbnail, product detection, encoder…)

Participer à la migration d’un backend d’application interne

Optimiser la chaîne CI/CD

Améliorer la qualité du code (tests unitaires et d’intégration en Python)

Data Quality & Analytics Garantir la qualité et la cohérence des données consolidées

Développer une première brique de monitoring des données (assets, KPIs)

Contribuer à la construction des métriques de suivi de performance

Analyser et croiser les données afin de générer des insights :
Identification des assets les plus performants

Analyse des leviers créatifs générant le plus d’engagement

Création de benchmarks

STACK & ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
Python

SQL

Google Cloud Platform (GCP)

BigQuery

API REST

CI/CD

Logiques IA (embedding, clustering)

Environnement data à fort volume

Profil recherché
Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering / Data Analytics

Excellente maîtrise de SQL et Python

Expérience confirmée sur GCP et BigQuery

Bonne compréhension des architectures data (Datalake, pipelines, monitoring)

Sensibilité aux bonnes pratiques de développement (tests, documentation, qualité de code)

Capacité à collaborer avec des équipes produit et métiers

Esprit analytique, rigueur et orientation impact