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Data analyst f/h - système, réseaux, données (h/f)

Villeneuve-la-Garenne
CDI
MICHAEL PAGE INTERNATIONAL FRANCE
Data Scientist
Publiée le Il y a 7 h
Description de l'offre

Descriptif du poste:

En tant que Data Analyst, vous aurez les responsabilités suivantes :

Amélioration de la qualité des réparations et réduction de redondances pannes :
* Comprendre grâce aux statistiques les phénomènes influant sur les retours rapides des vélos en atelier,
* Présenter les résultats aux équipes opérationnelles pour mettre en place des actions,
* Définir des métriques et les suivre dans le temps,
* Suivre les échantillons de vélos avec améliorations techniques pour déterminer leurs performances.

Mise à disposition les analyses et rapports nécessaires au bon fonctionnement des différents services :
* Recueillir les demandes en données/analyses des métiers en proposant des solutions techniques durables dans le temps permettant de répondre aux besoins,
* Préparer les supports hebdomadaires contenant les statistiques nécessaires au pilotage des opérations de l'entreprise,
* Mettre en place des systèmes surveillances des métriques clés permettant d'avoir connaissance au plus tôt de l'occurrence d'un problème sur les vélos.

Mise en place d'une gouvernance de la donnée :
* Définir et appliquer des standards de quaité, de sécurité et de traçabilité des données,
* Collaborer avec les équipes IT et métiers pour garantir la cohérence et l'accessibilité des données.

Télétravail.

Profil recherché:

Le profil recherché :
* Ingénieur(e) ou master 2 minimum en science des données, statistique ou mathématiques,
* Plusieurs années d'expériences en tant que Data Analyst en entreprise sont un plus.

Compétences techniques :
* Les compétences en base de données relationnelles (et langage SQL) sont indispensables,
* Très bonne maîtrise des outils de visualisation et de bureautique (Power BI, Power Query & Excel),
* Solides compétences programmation Python (orienté analyses) ainsi que des bibliothèques utiles à la visualisation des données (Pandas, Scikit-learn, NumPy, matplotlib.).

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