Topic description
L'étude porte sur l'analyse des fibres de cellulose artificielle en tant que substituts potentiels aux fibres polymères afin de réduire les émissions. En tant que producteurs majeurs de fibres techniques, la France et le Royaume Uni détiennent un potentiel significatif pour développer des solutions respectueuses de l'environnement dans ce secteur. La thèse vise à contribuer à la protection de l'environnement tout en faisant progresser l'industrie des fibres de cellulose en France et au Royaume-Uni. Le projet consiste à caractériser et modéliser le comportement mécanique multi-échelle de ces fibres afin d'optimiser leur durabilité pour des applications industrielles de matériaux tissés. Il répond à l'un des principaux défis émergents concernant la compréhension limitée des fibres de cellulose à l'échelle atomique.
La thèse a pour objectif d'explorer de manière approfondie le comportement mécanique des fibres de cellulose artificielles françaises et britanniques à travers de multiples échelles (nano-micro-méso), en intégrant des méthodologies expérimentales, numériques, théoriques et d'apprentissage automatique (machine learning). En particulier, les études expérimentales concernant le comportement dynamique de ces matériaux seront menées en collaboration avec l'Université d'Exeter, au Royaume-Uni.
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This study focuses on investigating artificial cellulose fibers as potential substitutes for polymer fibers to reduce emissions. As major producers of technical fibers, France and the UK hold significant potential for developing environmentally friendly solutions in this sector. The thesis aims to contribute to environmental protection while advancing the cellulose fiber industry in both France and the UK. The project involves characterizing and modeling the multi-scale mechanical behavior of these fibers to optimize their durability for industrial woven fabric applications. It addresses a primary emerging challenge: the limited understanding of cellulose fibers at the atomic scale.
The thesis aims to comprehensively explore the mechanical behavior of French and British artificial cellulose fibers across multiple scales (nano-micro-meso) by integrating experimental, numerical, theoretical, and machine learning methodologies. In particular, experimental studies concerning the dynamic behavior of these materials will be conducted in collaboration with the University of Exeter, UK.
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Début de la thèse : 01/10/
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Programme UPSaclay-Exeter (ADI)
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