Le projet « Comptoir des données Core Banking System » est constitué d’une équipe Agile qui appartient au train Data « MILLENIUM » Nous recherchons un.e Stagiaire DATAENG pour accompagner au quotidien l’équipe déjà en place et constituée d’un PRODUCT OWNER, d’un SCRUM MASTER, un TECHLEAD, plusieurs DATAENG et BUSINNESS ANALYST ainsi qu'un DEVOPS Les missions qui seront confiées seront nombreuses et permettront d'avoir une vue globale du métier de DATAENG. Ci-dessous une liste non exhaustive des missions que vous pourrez être amené à réaliser : Vous travaillerez et proposerez des solutions en lien avec les problématiques Data Vous serez force de proposition sur des solutions de traitements de données en exploitant les services Cloud, Vous favoriserez les échanges de données en temps réel, dans le respect des règles de la politique sécurité des systèmes d’information, des règles de gouvernance de données, d’urbanisme et du schéma directeur SI. Vous réaliserez la mise en œuvre des chaines de traitements/transformation des données (data pipelines, devops) Vous participerez à l’automatisation des mises à jour des données depuis le sourcing à la génération d’entités et attributs Vous vous familiariserez avec les notions de déploiement et intégration continue (CI/CD) Vous exposerez les données suivant différentes interfaces (base de données, MOM, MOU, APIs) pour les outils d’analyse Sans oublier toute la documentation qui permet aux autres équipes de nous accompagner dans notre développement (rédaction du dossier d’architecture technique ; Documentation de l’ensemble des travaux effectués) mais aussi la promotion et la communication sur nos travaux auprès des Métiers et de la DSI Vous possédez de bonnes pratiques DevOps : Manipulation des technologies et des ressources as-a-service par programmation (as-code) Utilisation collaborative d’un même code source Outils DevOps (Git, Jenkins, Gitlab-CI, Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, Helm…) Langage SQL Vous avez une connaissance sur les environnements et les problématiques DATA (chaines DataOps, qualité de données, ETL, etc.) : Orchestration et scheduling de tâches (Control/M, Apache Airflow, Ooozie, Kubeflow, EMR) API (OpenAPI swagger, Jason web token, API management Data cleansing (Matillion, AWS Glue, AWS Lambda, EMR…) Data streaming (AWS Kinesis, Kafka…) Bases analytiques et bases NoSQL (Redshift, ElasticSearch, AWS Athena, AWS RDS) Stockage objet (AWS S3) Gestion des droits et habilitation sur des supports de données variés (SGBDR, AWS IAM, AWS KMS, Apache Ranger, Sentry) Gouvernance de la donnée (datalineage, cataloging, Apache Atlas…) Machine learning (Spark, services ML AWS, ElasticSearch) Les certifications ci-dessous seront un vrai plus : AWS Database AWS Data Analytics SAFe 5.0 Vous devrez avoir une sensibilité aux compétences suivantes : Orientation client : interagir avec le client pour reformuler et approfondir son besoin afin de le spécifier et de proposer une solution adéquate, Sens relationnel : adapter son comportement et son attitude en fonction de l’interlocuteur pour maximiser la qualité des échanges, Travail en équipe : collaborer avec les membres de l’équipe de façon ouverte en communiquant ses retours et impressions sur les travaux, Communication orale et écrite : exposer efficacement à l’écrit comme à l’oral un raisonnement de façon logique et argumentée, Autonomie et proactivité : organiser son travail personnel en cohérence avec celui de l’équipe, anticiper les besoins et prendre des initiatives en informant le reste de l’équipe de son activité.
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