Doctorant pour thèse « modèles neuronaux et mixture of experts pour l'anti-spoofing audio» (h/f)

Description de l'emploi:

Airbus Defence & Space recherche un Doctorant pour thèse « Modèles Neuronaux et Mixture of Experts pour l'Anti-Spoofing Audio» (h/f) basé à Elancourt, France.

Passionné(e) par les domaines de l’intelligence artificielle, du deep learning et du machine learning, vous rejoindrez l’équipe « Multi-INT Assets Development » au sein du département «Multi Sources Intelligence » de l’Ingénierie d’Airbus Defence & Space et contribuerez à la définition et à la maturation de nouveaux algorithmes de détection de falsifications vocales (audio spoofing), en particulier les voix synthétiques et clonées générées par des IA et utilisées dans des attaques informationnelles. Vous serez amené(e) à contribuer au transfert depuis la R&T vers la R&D de composants logiciels d’intelligence artificielle pour enrichir les différents produits du Groupe.


Votre environnement de travail :

A deux pas du Château de Versailles et située à proximité de Paris, Elancourt est une ville dynamique, faisant partie de l'agglomération de Saint-Quentin-en-Yvelines. La ville propose diverses activités culturelles et de plein air grâce à un riche réseau d'associations. Plusieurs options sont disponibles pour se rendre sur le site d'Airbus par les transports en commun.


Parce que nous prenons soin de vous :

* Avantages financiers : Salaire attractif, accords d’intéressement et de participation, plan d'épargne salariale abondé par Airbus, plan d’actionnariat salarié sur la base du volontariat, avec attribution d'actions gratuites en fonction du nombre d'actions souscrites.

* Équilibre vie privée / professionnelle : Des jours de congés supplémentaires pour occasions spéciales et des options de transfert de congés, un comité d'entreprise proposant de nombreuses activités socio-culturelles et sportives et d’autres services.

* Bien-être / santé : couverture complémentaire des frais de santé et de prévoyance (incapacité, invalidité, décès). Selon le site : centre de services de santé, services de conciergerie, salle de sport, application de covoiturage.

* Développement individuel : des opportunités d’évolution et des possibilités de formations nombreuses (catalogue de plus de 10.000 e-formations disponibles en libre accès pour développer votre employabilité, certifications, programmes de développement accéléré, parcours expert, mobilité nationale et internationale).

Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Partout où cela est possible, nous favorisons la flexibilité dans nos modes de travail afin de stimuler l'esprit d'innovation.

Contexte de la thèse :

Dans un contexte où les menaces informationnelles sont de plus en plus sophistiquées, les techniques de clonage et de synthèse vocale posent un défi majeur pour la protection de la souveraineté informationnelle. Les systèmes d’anti-spoofing visent à différencier les voix humaines authentiques des voix artificiellement générées. Cette thèse contribuera à la recherche sur des approches robustes de détection d’audios falsifiés et à leur intégration dans les solutions de traitement de données multisources d’Airbus Defence and Space.


Vos challenges :

* Réaliser une veille scientifique et technologique sur le sujet de la thèse

* Explorer les modèles de l’état de l’art (Wav2Vec2, HuBERT, WavLM…) pour extraire des représentations acoustiques robustes adaptées à l’anti-spoofing

* Étudier l’impact des données d’entraînement (authentiques vs falsifiées) sur la performance des modèles

* Concevoir et implémenter des architectures pour renforcer la généralisation des systèmes de détection d’audio falsifié

* Valider les approches en conditions réalistes sur des corpus récents.

* Communiquer les résultats dans des conférences et journaux internationaux

Votre profil :

* Diplômé(e) d’un Master 2 ou école d’ingénieur avec une spécialisation en traitement de la parole, machine learning ou IA.

* Solide expérience en Python, Pytorch et/ou Tensorflow

* Bonnes connaissances en réseaux neuronaux profonds et des framework SSL.

* Intérêt pour les enjeux de défense, L2I ou détection de deepfakes.

* Autonomie, rigueur scientifique, esprit d’initiative et bon esprit d’équipe.

* Bonne maîtrise de l’anglais technique (écrit/oral).

* Une expérience préalable dans un projet de recherche est un plus.

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Vous ne matchez pas à 100% ? Pas d'inquiétude ! Airbus vous accompagnera dans votre plan de développement.

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Cet emploi exige une connaissance des risques de conformité potentiels et un engagement à agir avec intégrité, comme base de la réussite, de la réputation et de la croissance durable de la société.

Unité légale:

Airbus Defence and Space SAS

Type de contrat:

Doctorat, Contrat CIFRE

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Classe Emploi (France): Classe F11

Niveau d'expérience:

Etudiant

Famille d'emplois:

Digital

En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Airbus à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par Airbus.
Airbus s'engage à assurer la diversité de sa main-d'œuvre et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures, quels que soient le milieu social et culturel, l'âge, le genre, l'invalidité, l'orientation sexuelle ou les croyances religieuses des postulants.

Airbus est depuis toujours attaché à l'égalité des chances pour tous. En tant que tel, nous ne demanderons jamais aucun type d’avance de frais dans le cadre d'un processus de recrutement. Toute usurpation d'identité d'Airbus à cette fin doit être signalée àemsom@airbus.com .

Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Dans la mesure du possible, nous favorisons les modalités de travail flexibles pour stimuler la pensée innovante.