Développement IA / Computer Vision: - Concevoir et développer de nouveaux cas d’usage en vision par ordinateur : - Détection de corrosion - Segmentation 2D/3D - Classification d’anomalies - Améliorer les performances et la robustesse des modèles existants MLOps & Industrialisation: - Concevoir et déployer une infrastructure MLOps complète sur AWS - Structurer et automatiser les pipelines de Machine Learning : - Entraînement - Validation - Versioning - Déploiement - Mettre en place le suivi des expérimentations et la gestion des modèles - Définir et appliquer les bonnes pratiques d’industrialisation : - CI/CD - Monitoring des modèles - Gestion des versions Gestion des données: - Gérer et structurer les datasets d’images 2D/3D issus des drones - Contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données Collaboration transverse: - Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et métiers - Assurer la cohérence technique et fonctionnelle des solutions développées Profil candidat: Compétences techniques: Langage : Python (niveau confirmé à expert) Deep Learning : PyTorch ou TensorFlow - Segmentation - Classification - Détection d’objets MLOps : - MLflow - AWS SageMaker (pipelines, endpoints, model registry) Cloud AWS : -S3, Lambda, IAM, ECR, CloudWatch, EC2 Data processing : -Traitement d’images - Manipulation de données 3D - Optimisation GPU CI/CD : - GitLab CI - Infrastructure as Code (Terraform ou équivalent)
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